Was ist Deep OCR?

Deep OCR – Lesen wie ein Mensch

Deep OCR ist ein Deep-Learning-basierter Ansatz für die Optische Schriftzeichenerkennung (OCR), der maschinelles Sehen einen Schritt näher an die menschliche Lesefähigkeit bringt. Im Vergleich zu bestehenden OCR-Algorithmen kann Deep OCR Zeichen viel robuster lokalisieren, unabhängig von Orientierung, Schriftart oder Polarität. Durch die Fähigkeit, Zeichen automatisch zu gruppieren, können ganze Wörter identifiziert werden. Dies steigert die Erkennungsleistung erheblich, da etwa Fehlinterpretationen ähnlicher Zeichen vermieden werden.

DEEP OCR

Vorteile

Robustere Erkennung: Deep OCR lokalisiert Zeichen präziser, selbst bei unterschiedlichen Schriftarten und Drehungen.

Wortidentifikation: Die automatische Gruppierung von Zeichen ermöglicht die Erkennung ganzer Wörter, was die Leistung im Vergleich zu herkömmlichen OCR-Verfahren stark erhöht.

Verbesserte Stabilität: Deep OCR kann auch mit großen Bildern umgehen und bietet eine bessere Gesamtstabilität.

Zusätzliche Zeichensatzunterstützung: Deep OCR kann mit einer breiten Palette an Zeichen und Schriftarten arbeiten, wodurch eine größere Anwendungsvielfalt ermöglicht wird.

Konfidenzwert: Für jedes erkanntes Zeichen wird ein Vertrauenswert berechnet, der die Erkennungsgenauigkeit verbessert und genutzt werden kann, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern.

Deep OCR Training

Mit HALCON 22.05 hat MVTec Deep OCR eingeführt: eine Trainingsfunktion, mit der Benutzer die Technologie an ihre individuellen Anwendungen anpassen können. Das Training ermöglicht es, spezifische Datensätze für die OCR-Erkennung zu erstellen, was seltene oder spezialisierte Schriftarten sowie schwierige Textbedingungen – wie z. B. schwacher Kontrast – berücksichtigt.

Deep OCR ohne Training

Einsatzbereit ohne Trainingsaufwand
  • Sehr gute Erkennung von Standardtexten mit gängigen Schriftarten und Layouts.
  • Schneller Einstieg für typische OCR-Anwendungen.

Deep OCR mit Training

Anpassung an spezifische Anwendungen
  • Hochpräzise Erkennung von Texten mit niedrigem Kontrast, z. B. auf Reifen oder schwierigen Oberflächen.
  • Erweiterte Trainingsmöglichkeiten für seltene oder spezialisierte Zeichen und Druckstile.
  • Verfeinerte Modellleistung für spezifische OCR-Aufgaben.

Vorteile des Deep OCR Trainings

  • Training auf benutzerspezifischen Daten: Erstellen Sie eigene Trainingsdatensätze für Textleseanwendungen.
  • Schwierige Texte: Ideal für schwer zu lesende Texte mit niedrigem Kontrast (z. B. Autoreifenbeschriftungen).
  • Spezielle Schriftarten: Auch selten verwendete Sonderzeichen und Druckstile lassen sich problemlos trainieren.

WIE ES FUNKTIONIERT

Hilfreiche Tutorials

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Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

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Verfügbarkeit in HALCON und MERLIC

Deep OCR ist sowohl in HALCON als auch in MVTec MERLIC verfügbar.

Das Deep OCR Training ist derzeit nur in HALCON enthalten. Labeln Sie Ihre Daten einfach im MVTec Deep Learning Tool und integrieren diese dann nahtlos in HALCON.
Mehr über HALCON

MERLIC ermöglicht eine benutzerfreundliche Nutzung von Deep OCR ohne tiefgehende Programmierkenntnisse.
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