深度计数可以快速且稳健地计数大量物体并确定其位置。这项深度学习技术相较于传统机器视觉方法具有显著优势。
深度计数的一个关键优势是只需少量物体进行训练和标注，极大减少了开发工作量。这两个步骤可以方便地在 HALCON 中完成。即使是高度反射或无定形材料，技术也能提供可靠的结果，并能够实时计数物体，如玻璃瓶、树干或食品。
深度计数
使用深度计数仅需要少量物体作为训练数据，使得该技术可以快速部署。
即使在高度反射的表面或难以捕捉的无定形材料上，技术也能提供可靠的计数和定位结果。
深度计数提供快速的物体计数和精确的定位——这项技术是生产线和物流系统中应用的关键技术。
快速实现：训练和标注工作量非常低，只需少量物体。高精度：即使是具有反射性或无定形表面的物体也能可靠地计数。实时处理：物体计数和定位实时进行，并为许多工业应用进行了优化。减少编程工作量：无需复杂的手动调优或特征工程。
快速实现：训练和标注工作量非常低，只需少量物体。
高精度：即使是具有反射性或无定形表面的物体也能可靠地计数。
实时处理：物体计数和定位实时进行，并为许多工业应用进行了优化。
减少编程工作量：无需复杂的手动调优或特征工程。
深度计数用于计数和定位传送带上的玻璃瓶。该技术实时检测每个瓶子并进行计数，显著提高生产的自动化水平。
在食品行业，深度计数可以用于计数传送带或包装机上的预包装食品，并准确确定它们的位置。
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深度计数功能在 MVTec HALCON 和 MERLIC 中均可使用。
HALCON 提供强大的工具，用于创建深度学习模型来计数和定位物体。了解更多关于 HALCON 的信息
MERLIC 提供易于使用的解决方案，也适合非程序员将深度计数集成到应用中。了解更多关于 MERLIC 的信息
