视频资料

在本教程中，我们使用 HDevelop 执行快速简便的近似手眼校准。 这种手眼校准对于使用机器人拾取和放置由固定 3D 传感器观察到的物体是必要的。 有多种方法可以使用 HALCON 执行手眼校准 - 在此视频中，机器人用其抓手握住乒乓球，同时 3D 传感器获取图像数据。…

在本教程中，您将学习如何为自己的应用程序训练基于深度学习的异常值检测模型。

首先，我们将看看异常值检测的用例和优势。 然后我们将逐步演示工作流程。 我们从默认预处理以及特定于应用程序的预处理开始。 之后将解释训练参数并评估训练后的模型。…

在本教程中，您将了解 MVTec HALCON 中一些最常用的图像过滤器、它们的工作原理以及它们的用途。

首先，我们将看看一些平滑过滤器，特别是 mean_image 和 medium_image，以及过滤器掩码的工作原理。 然后，您将了解一些算术过滤器，例如…

在本教程中，您将学习如何使用 MVTec HALCON 将打印质量检查应用于条形码和数据代码。

我们将重点关注国际标准 ISO/IEC 15415 和 15416，同时了解 ISO/IEC 29158 和 SEMI T10-0701，它们侧重于直接零件标记 (DPM) 代码的质量。…

easyTouch 是 MVTec MERLIC 的一项独特功能，有助于以交互方式引导用户找到解决方案。 在本视频中，我们将了解 MERLIC 内部使用 easyTouch 的不同工具。 通过将鼠标悬停在图像上，easyTouch 可以识别并标记要识别的对象。…

借助 Deep OCR，MVTec 引入了一种基于深度学习的整体光学字符识别 (OCR) 方法。 无论数字和字母的方向、字体类型和极性如何，深度 OCR 都可以更稳健地定位它们。 自动对字符进行分组的能力允许识别整个单词。 这显着提高了识别性能并避免了对具有相似外观的字符的误解。

了解更多 OCR

将您的视觉应用程序集成到制造过程中可以提高您的产品质量和效率。 开发标准化的 MQTT 协议是为了在现代工厂车间的机器之间建立快速、轻量级的通信。 有兴趣了解更多？那就观看我们的新 MERLIC 视频！ 您将学习如何将您的 MERLIC 视觉应用程序集成到 MQTT…

使用机器视觉技术实现温室过程自动化，可以更好地满足对质量、卫生和食品安全日益增长的需求和要求。 自动化弥补了合格工人的缺乏，并促进了温室中高效和可持续的作物生产。 在机器视觉的帮助下，收割机器人可以精确检测、分类和收割成熟的作物，如以下视频所示。

在本视频中，我们使用 MVTec MERLIC 4 中引入的高度图像工具创建了一个应用程序。

该应用程序的目标是检查一个饼干盒的两个隔间中是否有足够的饼干。 为了让它更具挑战性，盒子位于倾斜的平面上。 此外，饼干盒会在图像之间移动，因此我们还必须确定其对齐方式。

使用 MVTec MERLIC…

使用 MVTec 软件 MERLIC 创建机器视觉应用程序真的很容易。 在本视频中，我们将向您展示如何创建一个简单的应用程序来检查所有保险丝是否正确放置在电路板上。 三个易于使用的工具就足够了：“从文件中获取图像”、“检查灰度特征的存在” 和 “评估表达”。

新版本 HALCON 21.05 于 2021 年 5 月 21 日面市。在本次网络研讨会中，MVTec 售前工程师张佳骥和高级应用工程师曾雅琪讲解了 HALCON 21.05 随附的所有改进和新功能。

在本视频中，MERLIC 的预览功能在现场演示的帮助下进行了说明。 基于深度学习的异常检测极大地促进了自动化表面检测，例如缺陷的检测和分割。 训练只需要少量的高质量图像，因为可以在没有任何先前知识或任何先前标记工作的情况下检测到不同外观的缺陷。