视频资料

请观看我们软件产品 HALCON 和 MERLIC 的教学视频。

如果您是初学者,以下是一些入门指南建议:

使用 MVTec 深度学习工具,可以从头开始训练基于深度学习的分类模型。

首先,我们导入您的应用程序的图像-深度学习工具使用文件夹结构可以自动分配标签。 然后,我们可以根据这些标签过滤图像来轻松查看数据。 之后,我们使用 MVTec 提供的转化学习和预训练网络训练模型。…

介绍视频“什么是 MERLIC?”

MERLIC是一款多功能软件产品,无需编程即可快速构建机器视觉应用程序。 它基于MVTec广泛的机器视觉专业知识,并结合了可靠,快速的性能和易用性。

功能强大,创新且用户友好的MERLIC –新一代视觉软件。

[Translate to Chinese:] Thumbnail HALCON 20.11 webinar

在这次网络研讨会中,MVTec 总部和中国的专家们介绍了 MVTec HALCON 20.11 和 MVTec Deep Learning Tool 随附的所有改进和新功能。包括 1. 如何使用 MVTec Deep Learning Tool,训练深度学习网络 2. 如何使用 MVTec…

This video shows the integration of HDevelop code into a C++ application.

在本教程中,您将学习如何将使用HDevelop开发的机器视觉代码集成到现有的 C ++ Visual Studio 应用程序中。

为此,我们使用了 HDevelop Library Project Export,它简化了 HDevEngine 的使用。 因此,您可以在 C…

[Translate to Chinese:] Here you can watch a video tutorial about HALCON's object detection and how to apply the trained and evaluated model.

在本系列教程的最后一部分,有关HALCON的对象检测,我们将应用我们之前训练和评估的模型。

您将学习一些可以调整以获得最佳性能的参数,以及如何进一步处理从模型获得的输出。

[Translate to Chinese:] Video of how to evaluate a trained model for object detection.

在有关 HALCON 的对象检测的本系列教程的第三部分中,我们将评估我们在上一个视频中训练的基于深度学习的对象检测模型。

首先,我们将研究如何根据重叠和分配的置信度对它们进行过滤,从而影响推理结果。 然后,我们将检查一些饼图,以可视化方式查看给定数据集的模型精度和召回率。…

[Translate to Chinese:] Watch in this tutorial to learn how to integrate HDevelop code into a C# application

在本教程中,您将学习如何将使用 HDevelop 开发的机器视觉代码集成到现有的 C#Visual Studio 应用程序中。

为此,我们使用 Library Project Export,它简化了 HDevEngine 的使用。 因此,您可以像在 C ++或C#应用程序代码中的 HALCON…

[Translate to Chinese:] This video shows how to draw oriented rectangles with the MVTec Deep Learning Tool.

许多计算机程序通常提供绘制轴对齐矩形的选项,但不提供绘制定向矩形的选项。

因此,我们开发了一种方法,使您可以使用定向矩形有效地用定向标签标记深度学习数据。 该视频显示了结果。

在此视频中,使用了深度学习工具的0.2版。

[Translate to Chinese:] This video shows how edge-supported surface-based 3D-matching with HALCON works.

在本教程中,您将学习如何通过在 3D 场景中使用对象的边缘来扩展基于表面的匹配与 MVTec HALCON 的功能。

使用过程 debug_find_surface_model,我们将优化使用的参数并检查匹配结果。

欢迎进一步查看有关基于表面的匹配的视频教程:

Introduction to…

[Translate to Chinese:] This video shows how to optimize your data for Surface-based 3D-Matching in MVTec HALCON.

在本教程中,您将学习如何通过正确准备 3D 输入数据来使用 MVTec HALCON 优化基于表面的匹配结果。

通过使用二维 xyz 映射,我们可以稳健而快速地优化匹配过程。 例如,删除 3D 场景的背景通常可以加快匹配速度,并有助于避免错误匹配。

此外,我们快速浏览了其他选项,例如定义对称性或…

[Translate to Chinese:] This video tutorial shows how to use shape-based matching for object localization.

在本教程中,我们使用基于形状的匹配在平面上定位对象。 然后,我们教机器人如何接近物体。 在先前的教程中,我们执行了此处使用的手眼校准。

[Translate to Chinese:] Debugging with HALCON Variable Inspect in Visual Studio

在本教程中,将演示 MVTec HALCON 的标准安装中包括的 Visual Studio 扩展 “HALCON Variable Inspect”。 使用此扩展,您可以轻松访问应用程序中 HALCON 代码使用的变量–显示摄像机捕获的图像,可视化区域和 XLD,并快速概览控制变量。

如果您已经…