材料: MVTec Software

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公司简介

MVTec Software GmbH 是一家领先的国际机器视觉软件制造商。MVTec 产品广泛应用于半导体和电子制造、电池生产、农业和食品以及物流等行业。它们支持表面检测、光学质量控制、机器人引导、识别、测量、分类等应用。MVTec 的软件通过提供 3D 视觉、深度学习和嵌入式视觉等现代技术，为工业物联网提供新的自动化解决方案。MVTec 总部位于慕尼黑（德国），在美国马萨诸塞州波士顿、法国里昂、上海附近的昆山（中国）和竹北（台湾）设有办事处，并拥有成熟的国际分销商网络，业务遍及全球 35 多个国家。

产品：MVTec 是通用机器视觉软件产品 HALCON 和 MERLIC 的开发商和供应商。

MVTec HALCON 针对 OEM 和系统集成商的需求进行了优化，允许工程师为特定的机器视觉任务设置自己的解决方案

MVTec MERLIC 是一款功能强大的一体化机器视觉软件产品，可让用户快速构建完整的解决方案而无需编程。

解决方案：此外，MVTec 还为机器视觉构建定制软件解决方案——从咨询、研究和原型到集成产品。软件解决方案可以基于标准 PC 或嵌入式硬件（例如基于 Arm® 的系统）。此外，MVTec 的团队在处理不同类型的图像方面拥有丰厚的经验, 包括 3D、红外、高光谱和 X 射线图像。

使命：MVTec的目标是成为全球第一的，覆盖所有机器视觉技术的软件供应商。以此为驱动，我们创新工作，为实现客户利益的最大化而奋斗。MVTec专注于自有知识产权研究，并在极具挑战性的机器视觉学习领域起引领作用。

历史：MVTec 成立于 1996 年 11 月，是慕尼黑工业大学和巴伐利亚知识系统研究中心 (FORWISS) 的衍生公司，并从那时起就一直是家族企业。

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产品信息：HALCON

MVTec HALCON 是一款综合性的机器视觉标准软件，拥有全球通用的集成开发环境 (HDevelop)。

它可以节省成本并缩短产品上市时间。HALCON 的架构十分灵活，有助于快速开发任何类型的机器视觉应用。

MVTec HALCON 不仅性能出色，而且全面支持多核平台、AVX2 和 NEON 等特殊指令集以及 GPU 加速。它在各大行业应用广泛，blob 分析、形态学、匹配、测量和识别等各种成像领域中数十万套设备都在使用它的库。这套软件提供最先进的机器视觉技术，例如全面的 3D 视觉和深度学习算法。

为了保值您的软件投资，我们的产品支持多种操作系统并为数百款工业相机和图像采集卡提供接口，特别是支持 GenICam、GigE Vision 和 USB3 Vision 等标准。MVTec HALCON 默认可在基于 Arm®的嵌入式视觉平台上运行。同时也可以移植到各种不同的目标平台上。因此，这款软件非常适合在嵌入式以及定制化系统中使用。

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产品信息：MERLIC

MVTec MERLIC 是一款易于使用的工业图像处理软件，无需编程即可快速构建机器视觉应用。

MERLIC基于 MVTec 丰富的机器视觉专业知识，将可靠性和速度与一流的易用性结合在一起。以图像为中心的用户界面和直观的操作理念确保了高效的工作流程。这极大地缩短了机器视觉应用程序的创建和部署。 MERLIC 提供强大的工具库，可通过图形用户界面、集成 PLC 通信和基于行业标准的图像采集功能，设计和构建完整的机器视觉应用。

得益于以图像为中心的用户界面和强大的工具，可以使用 MERLIC 轻松直观地创建完整的机器视觉应用程序。凭借其“一体式”方法，它涵盖了整个过程：从图像采集、图像处理、集成通信接口到结果可视化。该软件支持所有常见的行业标准和硬件。

MVTec MERLIC 包含所有标准机器视觉工具，如标定、测量、计数、检查、读数、定位以及高度图像 3D 视觉。此外，这款软件可以并行运行多个工具，从而提高整体效率，改进多相机组合的实施。

MERLIC 的所有功能都基于最新的先进机器视觉技术，例如匹配或深度学习。这款软件可用于基于 Windows 的 PC 和嵌入式平台，因此非常适合用于智能相机。

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产品: Deep Learning Tool

MVTec 深度学习工具是一款综合软件工具，用于准备图像数据并支持数据驱动的工作流程，以部署基于深度学习的机器视觉应用程序。它可以实现轻松的数据集管理以及用户友好的人工智能辅助标记，以便图像可用于训练神经网络。此外，深度学习工具允许直接评估这些经过训练的网络。网络训练完成后，客户可以直接将其部署在 MVTec HALCON 或 MVTec MERLIC 各自的运行时环境中，解决机器视觉任务，例如分类、物体识别、Deep OCR、全局上下文异常值检测或各种形式的分割。

深度学习工具与 MVTec 的产品 HALCON 和 MERLIC 无缝集成。如果需要，还可以使用这些软件产品对图像数据进行预处理，然后再在深度学习工具中进行进一步处理。用户始终保留对其数据的完全控制权。

凭借其直观的用户界面，深度学习工具为部署深度学习应用程序铺平了道路，在繁琐的图像数据准备过程中节省了时间和成本。因此，它还确保了更快的市场供应。

更多资讯:
www.deep-learning-tool.de