九月 04, 2024 | 发布的新闻稿 | MERLIC
该软件的特点还在于其在各种工业制造流程中的强大集成能力。“我们将在新版本中继续增强MERLIC的连接性。客户的反馈激励我们继续沿着这条道路前行，使MERLIC在各种生产环境中的集成变得尽可能简单。当然，5.6版本还将包含新的机器视觉方法和可用性改进。”MVTec的MERLIC产品经理Ulf Schulmeyer解释道。在改进的连接性方面，5.6版本将包含一个用于西门子SIMATIC S7 PLC的插件。此外，现有的REST API插件也扩展了新功能，可以直接访问图像结果。新的机器视觉方法包括2D数据码的质量控制选项和使用光度立体法进行表面重建，后者也用于质量控制。客户还可以期待AI驱动的深度学习应用的进一步增强。
新版本的 MERLIC 提供了一个用于与 Siemens SIMATIC S7 PLC 进行通信的插件。通过这种直接访问广泛使用的 Siemens PLC，进一步提升了 MERLIC 的连接性。对于客户来说，该插件不仅改善了可用性，还能更快、更直接地集成到生产环境中。
自 MERLIC 5.4 版本以来，REST 插件已经可用。该接口为 REST API 网页服务打开了大门。在新的 MERLIC 版本中，现在也可以通过该接口访问图像。这对于将 MERLIC 的图像直接集成到 HTML 网站中非常有用，使用户能够控制和监控生产过程。这意味着客户可以将 REST API 的图像直接集成到他们的应用程序中。此外，扩展的图像存储功能还支持通过插件异步检索 MERLIC 的图像。
在 MERLIC 5.6 中，一些之前仅供测试的方法已经被转移到全新的工具中。这些工具包括：“使用深度学习进行计数”、“像素级精确分割图像”和“识别颜色”。“使用深度学习进行计数” 也称为深度计数，可以在训练成本较低的情况下快速且稳定地计数大量物体。该功能有许多潜在的应用场景，例如完整性检查。 “像素级精确分割图像” 使用户能够以像素级精度定位经过训练的缺陷类别。这使得用户能够解决以前无法解决或只能通过大量编程工作解决的检测任务。 “识别颜色” 功能可以在不同条件下可靠地识别颜色。此外，通过相应设置参数，结果还可以进一步优化。这种方法有助于质量保证，例如在检测任务或选择正确组件的应用中。新的机器视觉工具 MERLIC 5.5 引入了一种处理颜色的新方法。 经过训练后，新的“识别颜色”概念工具就可以在各种条件下可靠地检测颜色。 用户甚至可以通过设置可接受偏差的特定阈值来进一步提高检测精度。该概念工具非常适合多个应用组合，例如零件验证或选择、验证正确的电缆连接或确认正确电阻器的安装，有助于简化和增强质量控制流程。
2D 数据码的质量控制对生产行业尤为重要。在 MERLIC 5.6 中的新方法不仅可以读取代码，还可以评估其打印质量。代码的打印质量根据 AIM DPM-1-2006 和 ISO/IEC 15415 标准进行评定。该新方法加快了检查商品标签打印质量的过程，这对许多公司来说非常重要。
光度立体法是一种用于重建物体3D表面结构的机器视觉技术，这种方法通常用于检测缺陷。对应的功能“使用光度立体法重建表面”最初作为概念工具在 MERLIC 中提供。所需的光照可以通过 MERLIC 内部的 GenICam 轻松控制。
图像采集的参数化使得能够轻松切换不同的预定义相机参数设置。这不仅提高了可用性，还节省了时间，并且开启了新的应用场景，因为 MERLIC 中的机器视觉应用（即所谓的 MVApps）可以使用特定的相机设置来执行。
此外，基于深度学习的技术“全局上下文异常检测”在 MERLIC 5.6 中得到了进一步发展。这项技术能够“理解”图像的逻辑内容，从而识别异常的新变体。现在，可以定义一个特定的图像区域，区域之外的图像内容将被忽略，从而产生更为稳健的检测结果。
这一功能提升了 MERLIC 中复杂工具流程的清晰度。用户可以明确地搜索特定工具，从而更方便地管理和操作工具流程。
从 5.6 版本开始，MERLIC 文档将可以在 MVTec 网站 www.merlic.help 上获取。这使得用户可以直接将文档链接分享到相关的网页上。
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