四月 16, 2024 | 发布的新闻稿 | HALCON
通过此版本，MVTec 专注于提高 HALCON 的易用性和基于规则的机器视觉。 HALCON 24.05 最重要的创新是适用于形状匹配的进阶级参数预估。 “匹配方法是许多机器视觉应用的基础，因为它们用于以亚像素精度查找图像中的相关对象。随着新的开发，我们通过在 HALCON 中添加自动参数估计来提高用户友好性 这意味着即使没有深入的专业知识，现在也可以开发快速、强大的解决方案。”HALCON 产品经理 Jan Gärtner 解释道。
除了”适用于形状匹配的进阶级参数预估”之外，新版本还将为客户提供更高的条码读取解码率，并包括各种改进核心技术的措施。 从版本 24.05 开始，HALCON 本身支持 STEP 格式，这是 3D CAD 数据的行业标准。 随着此版本的发布，MVTec 将发布其 OpenVINO™ Toolkit AI² 插件的更新版本。 “我们始终致力于为客户提供最新技术。这也意味着我们不断改进现有方法。因此，我们能够通过新的 OpenVINO Toolkit AI² 插件来加速我们深度学习方法的性能，并且我们的客户还受益于基于规则的算法的许多性能改进，”Jan Gärtner 说。
HALCON 24.05引入了初版本的形状匹配进阶级参数预估。凭借亚像素精度，即使在最具挑战性的情况下，"形状匹配 "也能稳地实时找到对象。有了扩展参数估计，手动参数调整很快就会成为过去。现在，用户可以使用多张注释图像，通过自动参数调整，在保持稳健性的同时，轻松优化最高在线速度。因此，即使没有专业知识，用户也能更快地实现形状匹配应用。形状匹配从未如此简单！
HALCON 24.05 对 GS1 DataBar Expanded Stacked 条码阅读器进行了改进。根据不同的应用，客户将会发现解码率的显著提高。这将特别有利于物流、零售和制造等行业，因为堆叠条形码是跟踪和追踪货物的重要手段。
从 24.05 版开始，HALCON 支持 STEP（产品数据交换标准）文件格式，这是三维 CAD 数据的行业标准。客户现在可以将 STEP CAD 数据直接无缝加载到 HALCON 3D 对象模型中，而无需任何中间步骤或转换。STEP 格式受大多数常见 CAD 程序的支持，提高了互操作性和效率，因为用于三维匹配的模型可以直接从 CAD 软件中的规划数据中提取。
在发布 HALCON 24.05 的同时，还将发布新版 OpenVINO 工具包 AI² 插件。此次更新使用了最新的 Intel®OpenVINO™ 工具包 LTS 版本，确保了与最新 Intel 硬件的兼容性，并提高了深度学习应用的推理性能。值得一提的是，新插件版本增强了对 Intel 第13代酷睿处理器的支持，从而提高了推理性能。此外，客户现在还可以利用 Intel 的独立显卡进行推理，为其应用选择合适的硬件提供了更大的灵活性。
HALCON 24.05 还针对各种核心技术进行了多项性能优化。例如，在支持 AVX2 的 Intel CPU 上，使用矢量字段对字节图像进行解压缩的速度提高了 285%。算子map_image 的速度也提高了 25%。此外，HALCON 24.05 还对许多算子进行了调整，以平衡 Intel 应对 "Downfall "安全漏洞后对性能造成的影响。
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