MVTec Software GmbH 是一家国际领先的机器视觉软件制造商。MVTec 的产品广泛应用于半导体和电子制造、电池生产、农业和食品以及物流等多个行业，支持表面检测、光学质量控制、机器人引导、识别、测量、分类等各种应用。MVTec的软件通过提供先进的3D视觉、深度学习和嵌入式视觉技术，为工业物联网（IIoT）的自动化解决方案创造新的可能性。MVTec 总部位于慕尼黑（德国），并在波士顿(美国)、里昂(法国)、乌得勒支(荷兰)、巴塞罗那（西班牙）、上海附近的昆山（中国）和新竹（台湾地区）及盆唐（韩国）设有分支机构。借助覆盖全球的国际销售合作伙伴网络，MVTec 的业务已遍及全球 35 个以上国家和地区。
产品： MVTec 是标准机器视觉软件产品 HALCON、MERLIC 和 Deep Learning Tool 的开发商与供应商。
MVTec HALCON 专为 OEM 和系统集成商的需求优化，使工程师能针对具体的机器视觉任务开发个性化的解决方案。
MVTec MERLIC 是一款功能强大的无代码一体化机器视觉软件产品，用户无需编程，即可直观地快速构建完整解决方案。
MVTec Deep Learning Tool 是一款全面的软件工具，用于准备图像数据，支持基于数据驱动的工作流程，从而更好地部署基于深度学习的机器视觉应用。
解决方案： 此外，MVTec 还提供定制化的机器视觉软件解决方案，包括咨询服务、可行性研究、原型开发直至最终产品整合。软件解决方案可部署于标准PC或嵌入式硬件（如基于 Arm® 的系统）。公司团队在处理多种图像类型方面具备卓越经验，包括3D、红外、超光谱及X射线图。
使命： 为了为客户提供最大化的利益，MVTec 致力于成为各种机器视觉软件技术领域的首选供应商。公司专注于自主研发，在探索机器如何实现视觉学习的复杂过程中发挥引领作用。
历史： MVTec 成立于 1996 年 11 月，是慕尼黑工业大学和巴伐利亚知识系统研究中心 (FORWISS) 的衍生公司，至今仍是一家家族企业。
MVTec HALCON 是一款综合性的机器视觉标准软件，配备了集成开发环境（HDevelop），广泛应用于全球。
它可以帮助节省成本并提高上市时间。HALCON 的灵活架构促进了各种机器视觉应用的快速开发。
MVTec HALCON 提供卓越的性能，全面支持多核平台、特殊指令集（如 AVX2 和 NEON）以及 GPU 加速。它服务于各行各业，拥有一个在数十万台安装中广泛使用的库，涵盖图像处理的各个领域，如斑点分析、形态学、匹配、测量和识别。该软件提供最先进的机器视觉技术，如全面的 3D 视觉和深度学习算法。
该软件通过支持多种操作系统，并提供与数百种工业相机和帧采集卡的接口，尤其是支持 GenICam、GigE Vision 和 USB3 Vision 等标准，保障了您的投资。默认情况下，MVTec HALCON 可以在基于 Arm® 的嵌入式视觉平台上运行，也可以移植到各种目标平台。因此，该软件特别适用于嵌入式和定制化系统中的应用。
MVTec MERLIC 是一款易于使用的无代码工业图像处理软件。它使用户能够直观地创建机器视觉应用，无需任何编程知识。
MERLIC 基于 MVTec 广泛的机器视觉专业知识，结合了可靠性、速度与卓越的易用性。其以图像为中心的用户界面和直观的操作概念确保了高效的工作流程，显著减少了创建和部署机器视觉应用所需的时间。
凭借 MERLIC 的图形用户界面和强大的工具，用户可以轻松且直观地创建完整的机器视觉应用。通过“一体化”方法，这款无代码软件涵盖了整个过程：从图像采集、图像处理、集成通信接口到结果的可视化。MERLIC 支持所有常见的行业标准和广泛的硬件。
该软件包括先进的深度学习功能以及所有基本的基于规则的图像处理方法。凭借这一全面的工具库，可以解决各种图像处理任务。这些任务包括分类、测量、计数、检查、读取文本和数字、条形码和数据码读取、位置确定以及基于高度图的 3D 视觉。
MVTec MERLIC 支持基于 Windows 和 Linux 的 PC 系统，以及基于 Arm® 的嵌入式平台。
MVTec 深度学习工具是一个全面的软件工具，用于准备图像数据并支持数据驱动的工作流程，以部署基于深度学习的机器视觉应用。它使得数据集管理变得简便，并提供用户友好的 AI 辅助标注功能，使得图像能够用于神经网络的训练。此外，深度学习工具还允许对这些训练好的网络进行直接评估。一旦网络训练完成，用户可以直接将其部署到 MVTec HALCON 或 MVTec MERLIC 的运行时环境中，解决机器视觉任务，如分类、物体识别、深度 OCR、全球上下文异常检测或各种形式的分割。
深度学习工具与 MVTec 的产品 HALCON 和 MERLIC 无缝集成。如有需要，图像数据还可以通过这些软件产品进行预处理，然后再在深度学习工具中进一步处理。用户始终保留对数据的完全控制权。
凭借直观的用户界面，深度学习工具为深度学习应用的部署铺平了道路，节省了在图像数据准备过程中通常繁琐的时间和成本，从而确保更快的市场可用性。
