HALCON 24.05

该版本再次带来了一些改进和新功能,例如形状匹配扩展参数估计的第一次迭代。 新的 HALCON 版本还包括新版本的 OpenVINO™ Toolkit AI² 插件、加速和进一步改进。

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适用于形状匹配的进阶级参数预估

HALCON24.05引入了初版本的形状匹配进阶级参数预估。凭借亚像素精度,即使在最具挑战性的情况下,"形状匹配 "也能稳地实时找到对象。有了扩展参数估计,手动参数调整很快就会成为过去。现在,用户可以使用多张注释图像,通过自动参数调整,在保持稳健性的同时,轻松优化最高在线速度。因此,即使没有专业知识,用户也能更快地实现形状匹配应用。形状匹配从未如此简单!

条形码阅读器对堆叠条形码的改进

HALCON 24.05 对 GS1 DataBar Expanded Stacked 条码阅读器进行了改进。根据不同的应用,客户将会发现解码率的显著提高。这将特别有利于物流、零售和制造等行业,因为堆叠条形码是跟踪和追踪货物的重要手段。

3D 功能改进及扩展:导入STEP格式的3D物体模型

从 24.05 版开始,HALCON 支持 STEP(产品数据交换标准)文件格式,这是三维 CAD 数据的行业标准。客户现在可以将 STEP CAD 数据直接无缝加载到 HALCON 3D 对象模型中,而无需任何中间步骤或转换。STEP 格式受大多数常见 CAD 程序的支持,提高了互操作性和效率,因为用于三维匹配的模型可以直接从 CAD 软件中的规划数据中提取。

新版 OpenVINO™ 工具包 AI² 插件

在发布 HALCON 24.05 的同时,还将发布新版 OpenVINO 工具包 AI² 插件。此次更新使用了最新的 Intel®OpenVINO™ 工具包 LTS 版本,确保了与最新 Intel 硬件的兼容性,并提高了深度学习应用的推理性能。值得一提的是,新插件版本增强了对 Intel 第13代酷睿处理器的支持,从而提高了推理性能。此外,客户现在还可以利用 Intel 的独立显卡进行推理,为其应用选择合适的硬件提供了更大的灵活性。

速度提升和进一步改进

HALCON 24.05 还针对各种核心技术进行了多项性能优化。例如,在支持 AVX2 的 Intel CPU 上,使用矢量字段对字节图像进行解压缩的速度提高了 285%。算子map_image 的速度也提高了 25%。

此外,HALCON 24.05 还对许多算子进行了调整,以平衡 Intel 应对 "Downfall "安全漏洞后对性能造成的影响。