内容
0:00 简介
0:29 全局上下文异常检测工作流程
0:56 示例应用程序的目标
1:09 创建一个新项目
1:40 导入并标记您的图像
3:06 数据拆分
3:38 训练
4:51 评价
5:45 配置后处理
7:08 导出训练好的模型和评估报告
7:30 总结
使用深度学习工具训练和评估全局上下文异常检测模型
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