自动化是成功的关键，尤其是对于欧洲的制造企业 而言。只有通过自动化，欧洲才能以可持续的方式 保证竞争力。早在 COVID-19 疫情发生之前，人们 已经清楚地认识到，生产越来越有必要在消费所在地进行，特别是考虑到环境和运输成本的上升。想 到自动化时，我们首先会想到机器人。
如果没有机器视觉，机器人能做的 事情并不多，它还是看不见也听不 见，这一点不是每个人都知道。
尽早识别生产工艺中的变化和异常，是保证资源效率和成本效益的关键。街头巷议的工业 4.0 以及互 联和数据驱动的生产工艺，对于机器视觉而言早已 实现。100% 的精准度、无懈可击的质量检查和全面完整的 可追溯性，这正是自动化的含义。利用机器视觉， 企业可以全年全天候不间断地生产高质量的产品， 避免代价高昂的产品召回、产品索赔和声誉损失。
自动化可以将人们从单调、高强度甚至是有损健康 的工作中解脱出来。由人工进行的视觉质量检查非 常单调并且会导致眼睛疲劳，有时对人脑来说还过 于复杂。让配合工人工作的“可视机器”去完成单 调乏味的任务，可以确保完美的人机互动，提升工 作场所的先进性和满意度。
婴儿潮一代即将退休，而出生率仍然低迷。这会导致未来 10-20 年间欧洲的潜在劳动力大幅减少。 提高自动化程度可以为解决这一问题做出重大贡献。确保工厂内外的安全并提升质量，优化交通， 检查超市货架的库存水平，帮助皮肤科医生监测斑痣——机器视觉让我们所有人的生活更加美好。
我们都会赞同：必须有效利用资源。而且，即使将 眼光放到工厂自动化之外，机器视觉也有助于开发 环保型解决方案。分拣垃圾并回收材料，在超市中 通过反向售货系统归还包装瓶，通过高效节约地施 用肥料进行智能耕作。这些都是机器视觉。
机器视觉是一种普遍的问题解决方法，并不局限于 工厂环境。而且，机器视觉（或某些人所说的计算 机视觉）方兴未艾，正当其时。
机器视觉是自动化领域中真正的超级明星！让我们帮助它成为众人瞩目的焦点。
