MVTEC HALCON

物流专用图像识别系统:在汽车工业中利用数据库实现图像智能识别的软件系统

一个基于数据库的智能图像识别系统支持汽车物流中的订单拣选。它向工作人员展示正确的组件,利用摄像头验证包装是否准备好发货,并实现无缝的文档记录。该解决方案基于 HALCON 驱动的物体识别与数据库集成。
HALCON
汽车行业
包装和物流
物体检测

拣选时最重要的一点是:精准。员工在连续工作几个小时后,注意力就会开始涣散。随之而来的后果便是错误投递和客户投诉。图像识别系统的出现大大缓解了员工的工作压力,有效避免上述状况的发生。图像识别系统能够识别部件并相应地做出反应,也就是说,通过监视器给员工提供相应的指导。

JIS 物流(准时化顺序供应)的复杂性是汽车和物流行业中的一个热门话题,同时也是汽车行业面临的一个巨大挑战。尤其是汽车工业,既要源源不断的创新,又要节约成本,同时又提出了个性化车辆设计和小批量生产的要求,更加剧了这个问题的复杂程度。应对这一挑战的答案是:灵活的物流设计、数据库结构和先进的传感技术。在这方面,智能图像处理系统在汽车工业的 JIS 拣选中就体现出得天独厚的优势。多年以来,为了能够在需要的时间点将所有所需的零部件准时供应给各个装配点,人们一直采用的是Just in Time供应体系(JIT,准时化供应),如此做到零部件无需库存、供应与生产过程同步、以需求为导向且按时准点。而如今,汽车生产领域的发展要求物流行业在供应定制座椅、车门内衬或车顶内衬等组件时不仅要实现准时化供应,还要实现顺序供应。

无库存生产给物流服务提供商带来的挑战在于,需要以极高的频率将货物直接交到生产企业手上,而且时间窗口非常紧迫。顺序供应这种方式要求系统无时无刻都能精确掌握过程链当前所处的阶段。例如在生产私人定制的 Opel Adam 或 Audi A1 时,购车人选购的个性化模块,例如个性化涂装的外后视镜、转向灯圈或外饰,就必须在特定的生产时间点供应到位,进行安装。

识别技术存在不足

目前,物流企业和物流服务提供商在拣选和供货环节使用的是基于条码识别或 RFID 芯片识别的系统。在常见的仓储管理中,每个部件和每个仓位均自带条码。在需要将部件打包发货时,拣选人员会接到订单,随订单而来的通常有一个货号和相应的仓位,显示在拣选人员的手持设备上。拣选人员扫描条码,系统会据此确认他是否从正确的货架格层取出了正确的部件。然后拣选人员再扫描放置货物的容器,确认货物被放到了正确的地方。这种方法,即借助条码为员工提供指引的方法会带来一些本应避免的问题。如果仅单一地根据数字代码或条码进行拣选,员工就无法做到依据逻辑来检查拣选的合理性。而且,工作满意度和过程质量都会受到影响。这种单调乏味的工作,即便是有严格的管理,但仍需要员工保持高度专注,因此出错是在所难免的。

问题在于:物流服务提供商很难或根本无法追踪这些错误。只有在某个过程结束时,车间才会报告零件出错了或零件缺失了。

智能图像识别提升产品和过程质量

解决这个问题的法宝正是图像识别系统,如 Optimum 公司的“Schlaue Klaus”。智能化软件解决方案给物流企业和汽车制造商提供了提升产品及过程质量的机会。“Schlaue Klaus”等系统给拣选人员配备了一个屏幕,员工可以在拣选时通过该屏幕查看自己需要从哪个货架格层提取哪个部件。这样做的优点在于,拣选时的工作压力得以缓解,工作内容也更易于理解,这就提升了员工的工作满意度。原因非常简单。人脑是以图像的方式进行思考的。字母,或者说文字的整体形态在人脑中必须首先转化为图像,而对于数字或数字组合来说,这个转化过程的难度甚至会更高。因此,基于摄像机的系统就可以在这方面帮到员工,该系统为员工提供积极的视觉反馈,帮助员工按规定完成任务。如果员工在此期间出错,“Schlaue Klaus”还会立即提醒员工注意,并就如何正确处理提出建议。另一个主要优点在于,该系统可以可视化方式不间断记录已完成的工作。在生产过程出现错误时,如遇无法确定缘由的情况,该记录就可以毫无争议地排除掉物流公司的责任。

“Schlauen Klaus”的存在有何意义?

现状:物流行业面临越来越错综复杂的任务。工作起来越麻烦,员工的表现自然就越差。临时工必须接受长时间的培训,高强度的工作往往会让员工疲劳不堪,频频缺勤。解决方案:“Schlaue Klaus”是一款受事件触发的光学全自动图像识别系统。它能够识别部件和事件并相应地做出反应,也就是说,给员工提供相应的指导。它会在监视器上显示下一个步骤,并检查操作人员是否正确操作。如果所有操作均正确无误地完成,员工会在视觉上得到直观而正面的反馈,然后系统就会显示下一个步骤。“Schlaue Klaus”也可根据示教时保存于内置数据库内的属性特征(如形状、颜色、轮廓和字样)识别极其相似的部件和产品。在这里,无论部件如何旋转或处于何种姿态都不是问题。它还可以快速读取条码。因此,这套图像识别系统非常适合在生产、制造、出库和入库环节使用。该系统可简单地集成在现有过程中,实现所谓的 Inline Inspection(线上检查)。员工不需要专业知识就可以教会系统认识新产品。临时工和未接受专门培训的员工也可非常轻松地完成这项工作。该图像识别系统还拥有零件识别、测量、计数和检查功能,在质量控制方面也表现优异。有损企业形象的投诉将近乎绝迹,避免客户流失和产生后续成本。

作者:Wolfgang Mahanty

我们认为 HALCON 是一款性能强劲的系统,能够满足我们的众多需求,为我们提供了非常强有力的支持。因此,虽然我们遭遇了一些挑战,但几乎都能第一时间解决掉。这也让我们的客户啧啧称奇。”
(Wolfgang Mahanty,卡尔斯鲁厄 Optimum datamanagement solutions GmbH 公司总经理)

我们非常感谢 messtec drives Automation 专业杂志允许我方刊登此文。所有产品名称均为注册商标,产品/商标的图片受持有人版权保护。
保留所有权利。

发布日期: 十月 21, 2025

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