MVTEC HALCON
HDevelop 能为学生提供理想的集成开发环境，让他们无需具备任何专业编程知识即可轻松使用非常强大的算法。
其脚本语言支持学生先从简单的算法开始练习，然后逐渐创建越来越复杂的“算法链”。这些算法在各种讲座和实验室任务中都能进行实际演示。学生只需连接摄像头，便能自行练习运用并通过实时图像进行观察。
精心设计的文档和丰富的示例程序为学生提供了独立进行深入探索的机会。
而且，还有覆盖面广且成熟可靠的软件库，涵盖各种专业知识，有助于学生更加轻松地完成向职业生涯的过渡。为期 18 周的实习期间，他们可在企业环境中运用所学知识，通过参与实际项目获得丰富的实践经验，从而顺应当今技术娴熟类劳动者日益短缺的时代，成为各大企业争相聘用的人才。
达姆施塔特应用科技大学在 2004 年首次获得项目使用许可。自 2013/2014 冬季学期开始，我们便将 HALCON 作为标准工具与第二学期的“机器视觉基础”课程紧密结合。
随后，我们于 2014/2015 冬季学期首次开设了“HALCON 图像处理”课程。
2017/2018 冬季学期，我们开始以试点项目的形式实施 MVTec 校园计划。在那之后，学校许多其他课程也纷纷使用 HALCON。
根据学生试点阶段的反馈，以及我们对同类工具的比较，HALCON 脱颖而出。这主要归功于其简单易用的特点，以及 HDevelop 可支持快速地从简单算法演变为复杂的解决方案。而且，我们还认为这款标准图像处理软件适当地融合了基础功能与一流技术，并且能持续获得专业维护和系统性的性能提升。
HALCON 兼容多种操作系统，能与数百种工业相机和图像采集卡交互，更可支持 GenICam 或 GigE Vision 等标准。
HALCON 广泛用于我们“Optotechnik und Bildverarbeitung”（光电和机器视觉）学习计划中的多个课程和相关实验室任务。
本科课程：
在本科第一年的“机器视觉基础”课程中，学生会初步了解各种图像采集方式（照明方法、镜头、相机），并编写第一个机器视觉脚本（基于形状特征的物体分割和分类）。
接下来学生会学习“HALCON 图像处理”课程，借助 HALCON 中的一些可用技术，增进对知识的理解并获得更丰富的实践经验。学生们在此阶段用到的技术包括深度学习、分类、形态学、Blob 分析和镜面结构光反射等。
第三年的“应用机器视觉”课程着重教授实际应用（尤其是工业应用）中经常会用到的一些重要图像处理方法和技术。例如，利用触发式闪光记录传送带上快速移动的物体，利用线扫描相机记录图像，以及操作机器人和智能相机。
HDevelop 可用于以下任务，以协助完成相应任务的脚本预定义：二维码读取、亚像素准确测量、基于形状特征或通过深度学习对物体进行分类、液晶显示器质量检测。
在实验系统中，我们利用线扫描相机采集图像，同时使用 HDevelop 脚本处理系统控制和图像采集。学生可以通过脚本调整线性轴控制参数、线扫描相机触发参数，以及线扫描灯的照明配置文件。然后在 HDevelop 中直接分析捕获的图像。
研究生课程：
通过在研究生第一年修学“高级应用机器视觉”课程，学生将学会如何利用光截面传感器、带盲文阅读的光度三维重建和 HDR 图像采集进行 3D 扫描和确定体积。针对每个主题，随后会安排相应的实验室任务，让学生可以亲自操作软件。
我们经常收到学生和业内人士的正面反馈，以下是小温特尔恩海姆 IMSTec GmbH 的感言：
“IMSTec GmbH 位于小温特尔恩海姆，从 2005 年成立至今，公司实施的多个项目都使用了 HALCON。达姆施塔特应用科技大学的‘Optotechnik und Bildverarbeitung’（光电和机器视觉）课程所教授的知识非常实用和深入，由此培养了大批优秀的在校生和毕业生，为我们输送了许多不可多得的人才。
近 15 年来，在 OBV 工程师和 MVTec 软件的强大助力下，我们成功完成了数百个高科技项目。”- Robert Schäfer，图像技术部门经理
您是否也想享受 MVTec 校园计划的各种益处？欢迎进一步了解 HALCON 在教学和研究方面的应用。
发布日期： 七月 21, 2021
