HERON - 使用通过 HALCON 提取的图形特征进行图像检索的中间件

跨学科 HERON 项目的目标是在不详细了解所描绘对象的具体领域、图像学信息或特定类型的情况下，查找数字图书馆或大型图像档案中的图像。

HERON 是 heraldry online 的缩写，表明该项目的第一个实际应用领域是纹章学，即纹章科学。虽然纹章学代表着艺术史研究的一个重要分支，但项目的发展规划并不局限于艺术史领域，而是可以服务于需要使用图像数据库的各种应用，例如医学成像或商标和设计采集。

HERON 框架项目是由奥格斯堡大学的计算机科学研究所和图书馆完成。HERON 原型在慕尼黑举办的 SYSTEMS '99 计算机贸易展会上首次展出，它创新性地采用中间件在大型图像档案和数字图书馆中进行多媒体查询。该中间件基于 IBM DB2 通用数据库等工业标准，并采用了适合图像和文本、JDBC 及 Java 的关系扩展器。复杂的多媒体检索可能包含对图像内容的查询，例如颜色、纹理或形状，以及基于普通文本的查询，包括分类词典搜索。这些复杂的多特征查询被分为多个小部分，可通过底层数据库系统进行处理。

可通过已提交专利申请的新算法有效合并各个系统已排序的结果集合。为实现大型图像集合的数字化转换，已开发出可进行（半）自动图像对象分割的技术，可将其用作高级形状匹配的基础。

在 HERON 项目中，向多媒体数据库添加图像时，使用 HALCON 进行图像准备。HALCON 用于图像分割以及提取纹章图像中的图形特征，从而可以高效地处理大型数据库中的多媒体查询。

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