来自韩国的机器视觉相关见解

来自韩国首尔的 MVTec 长期销售合作伙伴 Teknix Co., Ltd. 研发团队负责人 Keunho Jeong 阐述了他对机器视觉及其对现今工业格局的影响的观点。

机器视觉在包装工业中的应用

我们再来看机器视觉领域的另一个例子。随着包装 即食食品行业的发展，通过机器视觉进行包装检查的需求也在增加。缘于此，我们为一家客户提供 了以下应用：许多即食产品包括塑料制品和塑料包装。如果这些产品包装不当，食品可能会变质。用 机器视觉检查这些包装并不容易。2D 检查的困难 是因为每件产品上都有各类印刷内容，而在 3D 检查中，由于乙烯基塑料的非平面特性，存在大量噪声数据。此外，生产速度低于 2D 图像检查也是一 项限制。 因此，我们使用线型激光采集 2D 图像。使用采集 到的 2D 图像，通过深度学习执行缺陷检查。由此，现有的缺陷检出率得到了极大提高。

机器视觉对于半导体和电池生产具有重要意义

韩国市场的机器视觉行业在半导体和显示器业务中 占有很高份额。这种情况促使半导体行业中的存储器/非存储器半导体投资计划开始增加。然而，在 堪称另一主轴的显示器产业转战中国市场的同时， 显示器行业的投资却明显减少。由于显示器行业没有设施扩张，机器视觉检测设备制造商受到冲击。 因此，他们试图通过开辟新业务领域来克服这种情况。由于显示器和充电电池的制造工艺非常相似，电动汽车的电池生产成为了这个新业务领域。

因此，显示器制造商比其他设备公司更容易进入充电电池检测设备市场，而这一市场的需求正在大幅 攀升。

半导体和充电电池检测最敏感的环节主要是缺陷检测的速度和精准度。当然，这是所有机器视觉的追求。MVTec HALCON 在这些环节的表现最为优异，在更大的图像分辨率 下展现出更强大的能力。HALCON 的数据结构中有“区域”和“XLD”两种类型。区域在速度方面 具有优势，而 XLD 作为子像素概念，在精度方面 具有优势。通过两者的结合，可以准确检测异物并 高速测量物体。此外，以功能部分为例，HALCON 还提供了一项称为光度三维重建的技术。这项技术能够在不使用 3D 相机的情况下，通过综合在不同 位置使用三个或更多光源采集的 2D 图像来提取浮雕或标刻数据。

该技术通常适合用于检测 2D 图像中各种图案图像导致的突起或凹痕。在半导体和充电电池领域，该技术广泛用于不使用 3D 相机的芯片和充电电池表面检查。它也可用于信用 卡 OCR 读取。此外，还可基于这些数据应用深度学习。 HALCON 提供的众多功能并不局限于特定应用。 具体取决于在何处使用这些功能以及如何将其与不同创意结合，取得的成效可能会超出想象。

时刻关注行业新趋势

过去，韩国机器视觉市场以半导体和显示器为主要 支柱，在此基础上，向电动汽车（充电电池、相机模块等）和物流市场拓展。 MVTec 的机器视觉软件及其功能已经准备好进入机 器人和嵌入式市场。我们拥有与机器人密切相关的 手眼标定、各种匹配技术 (2D/3D)、3D 处理、深 度学习等功能。

如果我们掌握时代的趋势，时刻思考如何利用现有的机器视觉技术，作出相应的反应，就能抢先一步 占领新的市场。