搜索 - MVTec Software

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使用 MVTec HALCON 深度学习

在 HALCON 中训练自定义 CNN，用于分类、检测、分割，并用于新图像分析。

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在 Visual Studio 中使用 HALCON 变量检查进行调试

借助 HALCON Variable Inspect 扩展，在 Visual Studio 中即时查看图像、区域与变量。

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使用 MVTec HALCON 和 HDevelop 进行图像采集

本教程演示如何在 MVTec HALCON 中开始实时图像采集，配置相机参数，并交互式拍摄与保存图像。

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在嵌入式设备上调试 MVTec HDevEngine 应用程序

在树莓派上运行 HDevEngine 统计骰子点数；结果不准时，用 HDevelop 远程调试。

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使用 MVTec HALCON（固定式 2D 摄像机）进行手眼校准

学习在 HALCON 中进行手眼标定，让机器人与 2D 相机坐标精准对应，实现抓取放置。

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通过基于形状的匹配进行拾取和放置（固定2D相机）

使用 MERLIC 4 高度图工具检测饼干盒装量，即使在倾斜平面也能自动校准。

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MVTec MERLIC 的系统集成

通过 EtherCAT、PROFINET 等轻松集成 MERLIC；PLC 触发检测并回传结果以控制产线。

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使用 MVTec HALCON 优化 3D 数据以进行基于表面的 3D 匹配

在本教程中，您将学习如何通过正确准备 3D 输入数据来使用 MVTec HALCON 优化基于表面的匹配结果。通过使用二维 xyz 映射，我们可以稳健而快速地优化匹配过程。例如，删除 3D 场景的背景通常可以加快匹配速度，并有助于避免错误匹配。此外，我们快速浏览了其他选项，例如定义对称性或限制搜索到的匹配项的旋转范围。

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使用 MVTec HALCON 的边缘支持的基于表面的 3D 匹配

探索 HALCON 的基于表面匹配方法。本教程展示如何使用高级模式匹配技术检测并对齐有纹理的 3D 对象。

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使用库项目导出将 HDevelop 代码集成到 C++ 应用程序中

本教程演示我们如何通过 HDevEngine 将 HDevelop 机器视觉代码集成到现有的 Visual Studio 项目中，在无需重新编译的情况下更新算法。

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使用 MVTec HALCON 进行多目立体视觉标定

掌握 HALCON 多相机标定：涵盖硬件选型、精度检查及点云生成。

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MVTec HALCON 深度学习异常值检测

HALCON的基于深度学习的异常检测使您可以轻松检测图像是否包含与已知训练数据的偏差。

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