Embedded Vision Success Stories

MVTec HALCON wurde erfolgreich auf dem DragonBoard mit dem nativen 64-Bit-Befehlssatz des Boards getestet.

Raspberry Pi ist dank seiner hohen Flexibilität und geringen Initialkosten die ideale Einstiegsplattform für Embedded-Vision-Anwendungen.

Der SIMATIC IPC BX-35A und der BX-39A integrieren MVTec HALCON nahtlos und ermöglichen damit komplexe Anwendungen in den Bereichen Machine Vision, Deep Learning und KI.

Die Smart Cameras der B60-Serie der wenglor sensoric group überzeugen mit dem effizienten Zusammenspiel von intelligenter Hardware und der Software uniVision 3.

MVTec HALCON ist Teil des Vision-Systems von B&R – der weltweit ersten Vision-Lösung, die nahtlos in die Automatisierung eingebunden ist.

MVTec HALCON läuft ideal auf den Serien VisionBox AGE-X, VisionBox DAYTONA und VisionBox LE MANS, sowie auf der Smartkamera-Serie VisionCam von IMAGO Technologies.

MVTec HALCON läuft perfekt auf der Android-Plattform.

MVTec HALCON läuft perfekt auf der Xilinx ZYNQ-7000.

MVTec HALCON läuft perfekt auf Smartkameras von Zhijintech.

Das UP Squared Pro AI Vision Development Kit bietet easy-to-use Bildverarbeitungslösungen für alle Machine Vision-Anwendungen, inkl. Deep Learning.

MVTec HALCON läuft perfekt auf den Embedded-Boards Apalis iMX8, dem Apalis TK1 sowie auf den Apalis iMX6 der Toradex AG.

MVTec HALCON läuft erfolgreich auf den Embedded-Boards phyCORE-i.MX6 und phyCORE-i.MX8 der PHYTEC Messtechnik GmbH.

Komplexe Bildverarbeitungsaufgaben löst SICK mit der programmierbaren InspectorP6xx-Kamerafamilie und MVTec HALCON.

MVTec HALCON läuft auf Tattile-Hardware.

MVTec HALCON läuft perfekt auf der Smartkamera-Serie VC Z von Vision Components.

Damit Sie ganz einfach und ohne lange Installationszeiten starten können, stellen wir Ihnen ein betriebsfertiges System-Image mit HPeek für das Jetson Nano™ zur Verfügung.