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Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung
Klassische Bildverarbeitungsanwendungen lassen sich dank Deep-Learning-Technologien schneller und effizienter lösen.
Die Bildverarbeitungssoftware von MVTec bietet eine große Auswahl an Operatoren, Funktionen und Methoden, die es ermöglichen, Deep Learning in Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung (Machine Vision) einzusetzen. Diese Technologien finden z. B. im Rahmen der Bildanalyse bei der Erkennung und Klassifikation von Defekten Anwendung.
Deep Learning mit der Bildverarbeitungssoftware HALCON
Mit der Bildverarbeitungssoftware MVTec HALCON können Anwender mithilfe vortraininerter CNNs (Convolutional Neural Networks), ein Deep-Learning-basierter Algorithmus, eigene Klassifikatoren trainieren, die zur Klassifizierung von neuen Daten eingesetzt werden können.
Diese CNNs können z. B. zur Defektklassifizierung (z. B. für Leiterplatten, Flaschenmündungen oder Tabletten) oder zur Objektklassifizierung (z. B. zum Identifizieren einer Pflanzenart anhand lediglich eines Bildes) verwendet werden.
MVTec HALCON bietet folgende deep-learning-basierte Funktionen:
- Klassifikation ganzer Bilder
- Semantische Segmentierung
- Objektdetektion
- Anomalieerkennung