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Klassifikation von Bildern

Bei der Bildklassifikation werden Objekte einer bestimmten Klasse zugeordnet basierend auf vorher definierten Merkmalen. Das Ziel ist, eine Entscheidung über die Kategorie des individuellen Bildes zu erhalten. Diese Technologie wird z. B. für Inspektionsaufgaben in der Qualitätskontrolle verwendet.

Die Deep-Learning-basierte Bildklassifikation mit MVTec HALCON ermöglicht die einfache Zuordnung von Bildern zu trainierten Klassen, ohne dass speziell beschriftete Daten benötigt werden – eine einfache Gruppierung der Bilder nach Datenordnern ist ausreichend. Dadurch ist der Label- und Entwicklungsaufwand gering, was besonders kurze Rüstzeiten ermöglicht. Zudem ist die Anwendung des Klassifikators auf neue Daten besonders schnell und die Fehlerraten sind im Vergleich zu manuell durchgeführten Prüfaufgaben signifikant niedrig.

Beispielbilder

Tutorial für die Nutzung des "Classify Image"-Tools in MERLIC

Technologie verfügbar in HALCON und MERLIC.