在他的论文中，Marc 对从视频中进行 3D 和 4D 人体重建和合成的课题提出了许多高度原创、高度影响和意义深远的贡献。所提出的在端到端可训练的组合架构中结合基于模型和学习概念的新方法，以及纯粹在 2D 图像数据而不是明确的 3D 数据上训练它们作为监督的新方法，都是开创性的，并与虚拟人的核心主题高度相关。
自2015年起，德国模式识别协会（Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung e.V）开始颁发 DAGM MVTec 论文奖。该论文奖旨在表彰前一年在模式识别、图像处理、机器视觉和机器学习等领域杰出的优秀论文。