Deep OCR 改进
在 HALCON 21.05 中，Deep OCR 的性能和易用性得到改进。现在可以更加稳健地处理大图像，并且结果现在包含具有对应置信度值的候选字符列表，可用于进一步改善识别结果。由于支持的字符集得到扩展，整体稳定性提高，应用范围更加广泛，也为客户带来效益。
通用形状匹配
HALCON 21.05 引入了通用形状匹配，这使 MVTec 已工业验证的形状匹配技术更加人性化和面向未来。 通过显着减少所需算子的数量，用户现在可以更快，更轻松地实施他们的解决方案。 此外，由于 HALCON 将不同的形状匹配方法统一到一组算子中，因此用户现在可以更轻松地集成与形状匹配相关的新功能。
HALCON 深度学习框架
HALCON 21.05 引入了 HALCON 深度学习框架的第一个版本。 该框架允许有经验的用户在 HALCON 中创建自己的模型。 利用此功能，专家们现在可以在 HALCON 中甚至实现最苛刻和高度复杂的应用程序，而不必依赖预先训练的网络或第三方框架。
