搜索 - MVTec Software

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使用 MVTec 深度学习工具绘制定向的矩形

通过本视频教程学习如何使用 MVTec 深度学习工具绘制旋转矩形标注。

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使用库项目导出将 HDevelop 代码集成到 C＃应用程序中

了解如何将 HDevelop 过程无缝转换为 C/C++ 本地函数。本教程带您完成代码导出、编译与集成的完整流程。

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如何使用 MVTec HALCON 读取条形码

本教程演示如何在 MVTec HALCON 中读取条码：从基本算子入手，到参数优化、调试候选与扫描线，以及了解更多相关 HDevelop 示例。

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使用 MVTec HALCON 对条形码和数据代码进行打印质量检查

在本教程中，您将学习如何使用 MVTec HALCON 将打印质量检查应用于条形码和数据代码。

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MERLIC 功能预览 - 异常值检测

本教程中，我们展示如何使用 MVTec MERLIC 的深度学习异常检测快速检测电路板缺陷——只需少量良品样本，无需编写代码。

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深度学习的语义分割 | MVTec

像素级别的定位和分类语义分割与深度学习深度学习的语义分割技术可以实现缺陷类别或物体的像素级别定位和分类。这种方法特别适用于需要精确物体边界的检测任务，无需复杂的编程。语义分割为图像中的每个像素分配一个类别，而无需区分同一类别的不同实例。例如，可以精确地分离物体的缺陷区域和非缺陷区域。语义分割是如何工作的？在模型训练过程中，使用足够的训练数据来学习像素级别的分类。模型学习预测图像中每个像素代表的类别（例如：“良好”、“缺陷”、“背景”）。对于每个预测的像素，还会计算一个置信度分数，以表示分类的可靠性。在 HALCON 和 MERLIC 中语义分割的优势自动化物体和缺陷检测即使

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新版深度学习工具显著提升了 Deep OCR 的性能

凭借 Deep OCR 对齐功能及其他改进，深度学习工具 26.03 提升了 OCR 应用的速度和效率。新模型、优化后的训练以及对 CUDA 12.8 的支持，在降低内存占用量的同时带来了更高的性能。

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Release Notes for HALCON 24.11.1.1 Progress-Steady

HALCON Documentation Release Notes for HALCON 24.11.1.1 Progress-Steady This document provides the release notes for MVTec HALCON 24.11.1.1 Progress-Steady, as released in December 2024, which is a Hotfix for HALCON 24.11.1.0 Progress-Steady. For general information like licensing or supported opera

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Release Notes for HALCON 25.11.0.0 Progress

HALCON Documentation Release Notes for HALCON 25.11.0.0 Progress On this page you can read the release notes for MVTec HALCON 25.11.0.0 Progress, as released in November 2025. Contents Major New Features of HALCON 25.11.0.0 Progress Continual Learning – Classification Score Visualization for Shape M

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Release Notes – MVTec Software Manager

MVTec Software Manager – Release Notes 1.6.5 To improve download performance for users in China, a new proxy cache server hosted in China has been introduced. For easier configuration, the catalog settings now offer two options: “Global” for use outside of China and “China” for downloads within Chin

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用于先进机器视觉的3D视觉技术 | MVTec

3D视觉技术 3D视觉扩展了机器视觉的功能 MVTec 软件支持基于传感器的 3D 数据的捕捉、评估和处理，用于检查和自动化任务。这使得传统 2D 方法无法实现的应用成为可能——从物料拣选到质量控制。像HALCON的3D场景流这样的技术更进一步，甚至可以预测物体的运动。 3D 抓取点检测 MVTec 的 3D 抓取点检测自动识别任何物体上适合的抓取表面。了解更多 3D 匹配 MVTec 软件能够检测物体并确定其 3D 位置—— 即使只有一台相机或深度传感器。了解更多 3D重建我们的软件提供强大的功能，能够重建三维形状。了解更多 3D 校准通过 MVTec 的 3D 校准工具，实现

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MVTec 新闻中心 – 新闻稿与媒体材料 | MVTec

MVTec 软件新闻中心获取新闻与公告探索最新的新闻稿和图片，了解更多关于 MVTec 产品和公司的信息。直接下载当前的媒体资料，并访问更多背景信息、应用案例和技术文章。如果您需要采访对象或进一步的详细信息，请联系 MVTec 新闻团队。 MVTec Software GmbH 新闻合作 Arnulfstr. 205, 80634 慕尼黑，德国电话：+49 (89) 457 695 0 电子邮件： press@mvtec.com www.mvtec.com Schwartz Public Relations GmbH Jörg Stelzer & Tobias Möldner Sen

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