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新型抓取器利用机器视觉实现自动包装 - 汉堡联邦国防军大学

通过将复杂抓取机制与机器视觉结合，让包装系统能够处理完全不同的物体。

利用视觉引导机器人执行太空任务 – NASA

NASA和通用汽车在MVTec HALCON的支持下开发了人形机器人Robonaut 2，这是首个进入太空的人形机器人。配备3D立体相机和飞行时间传感器，HALCON实现了实时精确的物体和抓取器检测，对于在失重环境下执行开工具箱等任务至关重要。

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检查布线 - 屈尔讷 WAAK

WAAK 是位于西弗兰德地区的一个为残障人士提供就业的工作坊，采用自动化视觉系统检查电缆树。系统检查项目包括正确的橡胶导管、合适的长度、正确的连接器和准确的导线颜色。该系统使用 AVT 相机、Kowa 镜头和来自 Data Vision 的 MVTec HALCON 软件。这一解决方案实现了高效的质量控制，并增强了员工的独立性。

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机器视觉领域的深度学习

机器视觉领域的深度学习是颠覆性技术，还是传统方法的补充？人人都在讨论人工智能 (AI)。在机器视觉领域，深度学习作为人工智能的一种形式，尤其吸引人们的关注。这项技术可以实现稳定的检出率，为全新的应用铺平了道路。但是，深度学习真的是人们所说的颠覆性技术吗？还是它巨大潜力实际上在于与传统图像处理方法的结合？从聊天机器人到翻译软件、数字助理甚自动驾驶汽车，人工智能已经成为生活中许多领域不可或缺的一部分。它在工业环境中也日益普及，例如机器人领域以及按照工业物联网（又称工业 4.0）规范进行的机器数字联网。在机器视觉领域，一种特殊形式的人工智能越来越流行：深度学习。这项技术基于卷积神经网络 (

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任务完成：MVTec 圣诞问答活动！

随着我们的圣诞问答活动圆满结束，我们很高兴与大家分享精彩的结果！

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Deep OCR 识别训练 - 再上新台阶

HALCON 的 Deep OCR 功能强大，可以检测和识别各种工业场景中的文字。然而，如果遇到特殊字体或者是想要读取外文字符，该怎么办？HALCON 22.05 可以对识别模型进行训练，读取您想要读取的特殊字母或字体，同时 Deep OCR 的性能也得到提升，完美适配您的应用。

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Deep OCR – 技巧和诀窍

您是否已经体验过 Deep OCR 相比传统规则方法带来的性能提升？在本文中，我们将展示实用的技巧和窍门，帮助您进一步优化 Deep OCR 结果。

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Gabor 滤波器：有何作用？

Gabor 滤波器在时间序列分析领域广为人知，它也可以在 HALCON 中用于 2D 图像分析。

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如何准备 3D 高度图像以便使用 MERLIC 的标准工具进一步处理

了解如何在 MERLIC 中准备 3D 高度图以进行后续处理：将非字节图像转换为字节图像，以便使用标准 easyTouch 工具进行对齐、浮雕文字读取和缺陷检测。

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在 HALCON 中使用镜面结构光反射检查镜面表面

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机器中的模制件 - MACHINE VISION TECHNOLOGY LTD.

Machine Vision Technology Ltd. 开发了一种自动化系统，以每分钟高达 1200 个零件的速度检测食品行业的塑料模制件。MVTec HALCON 用于分析方向、表面缺陷和尺寸精度。系统配备 AVT 相机和 Kowa 镜头，实现多角度精确检测。

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出色的匹配技术与强大的物体检测功能实现了包装箱回流的自动化

Vision Partners 使用 MVTec HALCON 开发了自动化托盘分类系统，用于退货物流。系统通过两台 GigE 相机实时识别托盘类型，并将其引导至正确的输送带。稳健的物体检测大幅减少人工分拣，提高退货流程效率。

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