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机器视觉深度学习实现高水平质量控制

Robotics & Vision Technologies (RVT) 使用 MVTec HALCON 为西班牙冷冻面团和烘焙产品制造商开发了自动化质量控制系统。每分钟可检测 140 件产品，进行 2D/3D 检测并用深度学习分类，实现 100% 检测并提升效率 30%。

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完美定位的塑料袋 - 具有经典的机器视觉和深度学习

持续自动化的拾取和放置活动需要可靠地抓取不同形状和半透明的物体。 TEKVISA 实施了一种复杂的应用程序，借助 MVTec HALCON 机器视觉软件，依靠 HALCON 的集成深度学习方法，即使在复杂的表面上也能实现可靠的抓取。

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机器视觉可以满足各个口味

荷兰公司 PackCheck BV 通过模块化解决方案确保食品行业的包装质量。该解决方案的一部分是 MVTec Software GmbH 的机器视觉软件 HALCON。这使得该公司能够提高包装管理的效率并显着减少召回数量。

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使用 Deep OCR检查 “空瓶”

机器视觉已经证明了自身价值：即使在困难情形下，也能快速可靠地识别产品。Visione Artificiale 公司还依靠机器视觉系统对生产过程中的铝瓶进行跟踪。他们这套系统中使用的标准机器视觉软件 MVTec HALCON 来自慕尼黑 MVTec Software GmbH。

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MVTec 使用最先进的机器视觉技术为德意志博物馆开发展品

自 2023 年底以来，慕尼黑德意志博物馆的“机器人”展览增加了两个展品。国际领先的机器视觉软件提供商 MVTec Software GmbH 代表参观者准备了工业图像处理技术的实践操作。德意志博物馆。

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新版 MVTec HALCON：机器视觉软件现在也可以为云用户提供完全数字化服务

国际领先的机器视觉软件制造商 MVTec Software GmbH (www.mvtec.com) 将于 2023 年 11 月 14 日推出标准机器视觉软件 HALCON 的 23.11 版。HALCON 每半年发布一次，每次都会推出新功能，并对现有方法进行大量改进。

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MVTec HALCON 中的 Deep 3D Matching (深度3D匹配)

Deep 3D Matching 是一种基于深度学习的新技术，能够利用二维图像实现快速、稳健的3D物体检测与姿态估计。该技术参数化需求极低且性能卓越，使其成为箱内拾取和机器人操作等应用的理想选择——即使在严苛环境下也能稳定运行。

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MERLIC 5.7 网络研讨会：新功能

在由 Ulf Schulmeyer（MERLIC 产品经理）和 Xin Jin（应用工程师）主讲的网络研讨会上了解 MVTec MERLIC 5.7 的所有信息。

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在嵌入式主板 Jetson TX2 上使用 HALCON 训练深度学习分类器

了解如何在 PC 和嵌入式 Jetson TX2 板上使用 HALCON 训练深度学习分类器，从图像采集到模型训练与推理，实现高效的机器视觉应用。

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针对手写字符的单个包裹识别系统 - ECKELMANN

德国威斯巴登的 Eckelmann AG 基于强大的标准组件，对一座大型仓库的货物接收进行了现代化改造。

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利用机器视觉改善精密和微型部件的测量流程

精确检测细小的精密部件（例如在制表业中）是一项挑战。瑞士高精度技术专家 Petitpierre 开发出多项先进应用，可在生产过程中对微型机械部件进行清洁和精确测量。MVTec HALCON 为其提供适配的机器视觉算法：通过匹配和轮廓提取等技术，确保实现精确的测量结果。

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隐私政策声明

隐私政策声明 MVTec 隐私政策的中文译本仅供参考。在所有法律纠纷中，请参考英文或德文版本。本隐私政策描述了与我们的在线服务以及相应的网站、功能和内容以及外部在线业务（例如我们的社交媒体档案）（以下简称“在线服务”）有关的个人数据（以下简称“数据”）的处理类型、范围和目的。关于“处理”或“控制者”等所用术语，我们参考《欧盟通用数据保护条例》(GDPR) 第 4 条中的定义。负责方 MVTec Software GmbH Arnulfstr. 205 80634 München +49 89 457 695 0 info@mvtec.com 数据保护官 c/o activeMind AG

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