Skalierbarkeit: Passen Sie Speicherkapazitäten und Rechenleistung an den aktuellen Bedarf an.
Kosteneffizienz: Zahlen Sie nur für tatsächlich genutzte Ressourcen.
Zuverlässigkeit: Cloud-Anbieter bieten ein hohes Maß an Stabilität.
Zentrale Speicherung und Verarbeitung: Greifen Sie von dezentralen Standorten einfach auf Ressourcen zu.
Machine Vision in der Cloud ist besonders gut geeignet, wenn Anwendungen hohe Rechenleistung erfordern, wenn der Rechenbedarf zeitlich schwankt oder wenn der Anwendungsfall nicht echtzeitkritisch ist. Wir empfehlen zudem den Einsatz der Cloud, wenn die Bildquellen verteilt sind, die Verarbeitung jedoch zentralisiert erfolgen soll, wenn die Hardwareplattform virtualisiert ist oder wenn ein Unternehmen aktiv auf eine cloudbasierte Infrastruktur umstellt.
