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Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS)

An der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) lehrt Professor Christian Zirkelbach Robotik und maschinelles Sehen an der Fakultät für Angewandte Naturwissenschaften und Geisteswissenschaften. Seit 2019 integriert er fortschrittliche Werkzeuge des maschinellen Sehens in den Robotik-Lehrplan, wobei er die MVTec HALCON Software nutzt. Wir haben mit ihm über das neueste Projekt in der Robotik-Lehre gesprochen.

Bildverarbeitung & KI: Erste Schritte mit Deep Learning – Kostenloses Whitepaper | MVTec

Kostenfreies Whitepaper Maschinen Vision – KI als Game Changer Künstliche Intelligenz (KI) wird seit Jahren erfolgreich in Maschinenvisions-Produktionssystemen eingesetzt – lange bevor der jüngste Hype um generative Modelle wie ChatGPT aufkam. Viele Unternehmen erkennen das Potenzial von KI, zögern

Blitzinspektion - Moderne Bildverarbeitung meistert Qualitätskontrolle in Hochgeschwindigkeit

Die STRATEC BC 3000W von BBull TECHNOLOGY ermöglicht die Inspektion von bis zu 100.000 Flaschen pro Stunde. Das System prüft Etiketten, Haltbarkeitsdaten, Logos, Kratzer, Barcode- und Data-Matrix-Codes sowie Swing-Top-Verschlüsse. Dank der HALCON Software von MVTec werden vier Kamerabilder parallel verarbeitet, was eine hohe Geschwindigkeit und Präzision gewährleistet. Bereits weltweit führende Unternehmen wie Coca-Cola, Baileys und Hite setzen auf diese Lösung.

Die vollautomatische Obsterntemaschine

Das ACRO-Institut entwickelte einen mobilen Apfelpflückroboter, der mit einer Kamera im Greifer und MVTec HALCON Bildverarbeitungssoftware ausgestattet ist. Der Roboter identifiziert reife Äpfel, berechnet deren Position und führt präzise Greifbewegungen durch. Dies ermöglicht eine effiziente und zuverlässige Obsternte, die auf die Herausforderungen des saisonalen Arbeitskräftemangels reagiert.

Bildverarbeitung in der Batterieproduktion: Hochgeschwindigkeits-Qualitätssicherung | MVTec

Kostenfreies Whitepaper Maschinen Vision – Unentbehrlich für die Batteriezellenproduktion Die weltweite Nachfrage nach Batterien wächst schnell in den Bereichen Verbraucherelektronik und Elektrofahrzeuge. Marktforschungen sagen voraus, dass der globale Batteriemarkt bis 2030 mehr als 5.500 Gigawatts

Bildverarbeitungssystem sortiert Tomatensetzlinge - Universität Wageningen

Das System der University of Wageningen automatisiert die Sortierung von Tomatensetzlingen mit bis zu 18.000 Pflanzen pro Stunde. Mittels zehn Kameras und 3D-Modellierung wird die Biomasse jedes Setzlings berechnet und die Klassifikation in mehrere Qualitätsstufen erfolgt vollautomatisch.

MVTec HALCONs Deep Learning bringt Batterieproduktion bei Panasonic Energy voran

Panasonic Energy produziert an mehreren Standorten in Japan und Nordamerika Autobatterien, deren weltweite Nachfrage stetig steigt. Um die Ergebnisse und Qualität im Produktionsprozess zylindrischer Lithium-Ionen-Batterien zu verbessern, hat das Unternehmen am Standort Kansas (USA) in großem Umfang Deep-Learning-Technologien von MVTec HALCON implementiert.

Voll im Griff: Bin-Picking-System ermöglicht Effizienzsteigerung bei der Produktion von Differentialgetrieben - Jtekt Torsen

Für seine flexible Fertigungszelle verwendet eine japanische Herstellfirma von Zahnrädern und Differentialgetrieben mit Sitz in Belgien ein speziell entwickeltes Vision-System, das einen Wechsel zwischen Bauteilmodellen ohne großen Zeitverlust ermöglicht. Eine entsprechend ausgelegte Bildverarbeitungssoftware liefert dafür die Basis.

Machine Vision optimiert Qualitätsinspektion in der Automobilproduktion

In der Automobilproduktion ist eine durchgängig hohe Qualität ein absolutes Muss. DGH hat eine Anwendung entwickelt, mit der sich Schweißverbindungen bei Rohkarossieren automatisiert prüfen und Anomalien identifizieren lassen. Für schnelle und präzise Inspektionsprozesse sorgen hierbei die Machine Vision Software MVTec HALCON und das MVTec Deep Learning Tool.

Machine Vision automatisiert und optimiert Batterieinspektion

Bei der Batterieproduktion kann eine Vielzahl verschiedener Fehler auftreten. Die Firma Averna hat ein Verfahren zur automatisierten Inspektion von Batterien entwickelt, mit dem sich alle denkbaren Defekte verlässlich erkennen lassen. Zentrale Basis hierfür ist die Machine Vision Software MVTec HALCON.

Machine Vision automatisiert Impfstoffproduktion

Ein weltweit tätiges Unternehmen musste die Impfstoffproduktion schnell hochfahren. Zum Be- und Entladen von Rollwagen mit den Impfstoff-Vials entwickelten die Goldfuß engineering GmbH und die SIMON IBV GmbH eine roboterbasierte Lösung. Für die durchgängige Automatisierung der Roboterzelle sorgt die Machine Vision Software HALCON.

Bildverarbeitung in der Intralogistik: Lösungen für Herausforderungen beim Barcode-Lesen | MVTec

Kostenfreies Whitepaper Maschinen Vision in der Intralogistik Barcodes sind ein wesentlicher Treiber für Automatisierung und Innovation in der Intralogistik. Sie ermöglichen die Identifikation, Verfolgung und Routenführung in Lagern und Verteilzentren. In der Praxis haben jedoch viele Systeme Schwie

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