Deep OCR Verbesserungen
Mit HALCON 21.05 wurde die Leistung und Benutzerfreundlichkeit von Deep OCR verbessert. Große Bilder werden nun robuster verarbeitet und das Ergebnis enthält nun eine Liste von Zeichenkandidaten mit entsprechenden Konfidenzwerten, die zur weiteren Verbesserung der Erkennungsergebnisse verwendet werden können. Kunden profitieren außerdem von einer insgesamt verbesserten Stabilität sowie von einer größeren Bandbreite möglicher Anwendungen, da noch mehr Schriftzeichen unterstützt werden.
Generic Shape Matching
Mit Generic Shape Matching bietet HALCON 21.05 einen nutzerfreundlicheren und zukunftssicheren Zugang zu MVTecs industrieerprobten Shape-Matching-Technologien. Dank deutlicher Reduzierung der Anzahl benötigter Operatoren können Anwender ihre Lösung nun viel einfacher und schneller implementieren. Darüber hinaus können Nutzer durch die Vereinigung der verschiedenen Shape-Matching-Methoden zu einem Operator-Satz entsprechende Features nun noch reibungsloser integrieren.
HALCON Deep Learning Framework
Mit HALCON 21.05 wird eine erste Version des HALCON Deep Learning Frameworks eingeführt. Dieses Framework ermöglicht es erfahrenen Anwendern, innerhalb von HALCON eigene Modelle zu erstellen. Mit diesem Feature können Experten nun auch die anspruchsvollsten und komplexesten Anwendungen in HALCON realisieren, ohne auf vortrainierte Netze oder Frameworks von Drittanbietern angewiesen zu sein.
