In seiner Dissertation hat Marc zahlreiche höchst originelle, wirkungsvolle und weitreichende Beiträge zum Thema der 3D- und 4D-Menschenrekonstruktion und -synthese aus Video vorgestellt. Die präsentierten Methoden zur Kombination von modellbasierten und lernbasierten Konzepten in durchgängig trainierbaren kombinierten Architekturen und die neuen Methoden, diese rein auf 2D-Bilddaten statt auf expliziten 3D-Daten als Supervision zu trainieren, sind bahnbrechend und über das Kernthema virtueller Menschen hinaus hochrelevant.
Seit 2015 vergibt die Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung e.V. den DAGM MVTec Dissertationspreis. Mit dem Dissertationspreis wird eine herausragende, im Vorjahr erfolgreich abgeschlossene Dissertation in den Bereichen Mustererkennung, Bildverarbeitung, Maschinelles Sehen und Maschinelles Lernen ausgezeichnet.