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利用视觉系统检查表面贴装电阻器 - ENVISAGE SYSTEMS

Envisage Systems 开发了一种自动化检测系统，使用 MVTec HALCON 检查陶瓷基板上的表面贴装电阻质量。系统通过 Baumer 相机拍摄图像，检测划痕或裂纹等缺陷，并用激光标记不良元件。配方管理使其可灵活适应不同类型的电阻器，适用于批量生产。

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利用 MVTec HALCON 抓取应用提高生产效率

Pose Automation GmbH 开发了一套用于兽医用导管的 Bin-Picking 机器人工作站。系统使用 MVTec HALCON 通过 3D 摄像头检测零件位置和方向，每个周期抓取两个零件，减少库存和废品。该方案提高了生产力，并可灵活适应不同生产线。

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DATA SYSTEMS 开发的机器视觉技术解决了小型零件制造商“大海捞针”的问题

Data Systems Inc. 运用基于 HALCON 的机器视觉技术，为小型零件制造商解决了“大海捞针”的难题。该系统能自动检测、分拣并分类超过 30 万种零件变体，通过核查尺寸、类型、涂层及激光标记，确保仅合格零件进入发货环节。多台相机从不同角度捕捉零件影像，而 HALCON 的边缘检测、模式匹配与强度检测功能则提供了精确的质量控制保障。

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探索 MVTec 知识库：HALCON 与 MERLIC 文档、教程和洞察 | MVTec

HALCON 與 MERLIC 的文件、教學與專業洞察探索 MVTec 知識庫探索 MVTec 知識庫，了解 HALCON、MERLIC、深度學習工具及我們的技術。查找產品文檔、教程、影片、線上研討會及專家見解，助您構建、優化並部署機器視覺應用。您還可以獲取我們活動的相關資訊、閱讀最新一期的雜誌，並隨時掌握最新消息。產品文檔查找 MVTec HALCON、MERLIC 和深度學習工具的重要技術資源，協助您建置並優化機器視覺應用。了解更多影片與教學資源 HALCON、MERLIC 與深度學習工具的影片、教學課程與線上研討會。了解更多技術 MVTec 开发用于工业图像处理的技术，

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QUELLE GMBH 利用机器视觉技术加快包裹条形码的读取速度

在莱比锡的Quelle GmbH物流中心，每天处理约8万个包裹。为提高效率，公司采用了条码识别和OCR结合的机器视觉系统。利用Baumer i-Cam 108摄像头和MVTec的HALCON软件，即使是损坏或难以识别的标签也能可靠读取。智能投票算法确保只有正确识别的包裹被继续处理，实现了几乎完全自动化的入库检查。

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FHS FÖRDER- UND HEBESYSTEME GMBH 的直升机自动运送系统

FHS Förder- und Hebesysteme GmbH 是国防技术和海军技术的领先供应商。公司在开发和生产具有复杂焊接结构的电气、液压驱动和控制设备的系统和机器方面拥有长期经验和强大竞争力。

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机器视觉在半导体制造中的应用：精密检测与对准 | MVTec

免费白皮书机器视觉 – 半导体制造的“眼睛” 半导体制造是现代工业中最具挑战性的生产环境之一。它高度复杂，操作在微观尺度上，并且面临由数字化、地缘政治变化和可持续性要求推动的全球供应链风险。在此过程中，必须最大化良率、吞吐量和可靠性，同时将缺陷和废料降至最低。机器视觉在此背景下是一项关键技术。它自动化了半导体价值链中的关键检测和对准过程，从晶圆处理、光刻到封装和最终测试。通过提供精确、可重复的测量和高分辨率的缺陷检测，机器视觉帮助制造商稳定工艺，提高良率，并更快地响应偏差。在这份免费的白皮书中，您将了解如何将机器视觉集成到半导体生产中，以可持续地提高效率和质量。本文解释了典型的检测和对准

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OPC UA 与机器视觉：标准化接口与集成案例研究 | MVTec

免费白皮书通过标准化行为和接口构建机器视觉工业 4.0 和物联网概念已经在自动化中得到了应用，但许多机器视觉系统仍通过专有的、项目特定的接口进行集成。同时，现代视觉设备，如智能相机和具备深度学习能力的嵌入式系统，正变得越来越强大且广泛应用。然而，若没有标准化的通信，这些系统仍然难以集成到生产控制和更高层次的 IT 环境中。为了解决这一问题，VDMA 和 OPC 基金会于 2019 年发布了《OPC UA for Machine Vision – Part 1》配套规范。该规范定义了机器视觉系统的标准化信息模型和行为，以协调数据流、控制和配置。这使得跨不同供应商和平台的应用能够实现互操作

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机器视觉在内部物流中的应用：解决条形码读取挑战 | MVTec

免费白皮书机器视觉在内部物流中的应用条形码是内部物流中自动化和创新的核心推动力。它们推动了仓库和配送中心中的识别、跟踪和路径规划。然而，在实际应用中，由于低对比度、损坏的标签、复杂的表面或不利的角度，许多系统在读取条形码时面临困难。本白皮书展示了如何利用现代机器视觉和图像处理库解决内部物流中典型的条形码读取问题。它解释了条形码的应用场景、最常见的挑战以及如何通过强大的算法确保在实际环境中可靠地读取条形码。立即下载本白皮书亮点如何解决条形码读取中的常见问题条形码在内部物流和仓库自动化中的典型应用实际条形码读取中的常见问题，如损坏、变形和印刷质量差利用现代图像处理库实现稳健、高

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来自 ZOLLER 的预调和测量设备 SATURN - 使用 HALCON 测量刀具

ZOLLER SATURN测量机采用HALCON进行微米级的精密工具测量。子像素算法自动从工具形状中提取几何特性。相机标定确保整个视场内的精度一致性。

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电池生产中的机器视觉：高速质量保证 | MVTec

免费白皮书机器视觉 – 电池单元生产不可或缺的技术全球对电池的需求在消费电子和电动汽车领域迅速增长。市场研究预测，到 2030 年，全球电池市场将超过 5500 吉瓦时，意味着这一十年内将增长十倍。电池制造商必须快速扩展生产规模，同时保持高质量，尽管面临稀缺资源、供应瓶颈和技术工人短缺等挑战。为了满足这些需求，电池生产商需要高效、稳定的生产链条。机器视觉在这里发挥着关键作用：它优化了电池单元生产的工作流程，而这一阶段在电池制造链中占据了特别高的价值份额。本白皮书阐述了 MVTec 机器视觉软件如何支持每个工艺步骤，并实现高性能、可扩展的质量保证。立即下载本白皮书亮点电池制造商如何从

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机器视觉无编程：如何通过 MERLIC 简化工业自动化 | MVTec

免费白皮书机器视觉 – 这是与 Instagram 有关吗？全球性 disruptions，如 COVID-19 大流行、能源危机和不稳定的供应链，正在给工业公司带来巨大压力。为了保持竞争力，制造商需要在生产过程中实现更高水平的自动化、连接性和数字化。MVTec 机器视觉软件帮助公司实现这种智能自动化。这份免费的白皮书解释了机器视觉如何运作以及如何优化工业价值链中的流程。您将了解如何通过依赖易于使用的软件（如 MVTec MERLIC）在没有编程知识的情况下使用机器视觉。实际应用示例展示了不同行业如何利用机器视觉提高效率、改善质量并在生产中获得透明度。立即下载本白皮书亮点机器视觉如

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