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HALCON 助力纺织材料切割

T3LAB / VisionLab 使用 MVTec HALCON 来减少纺织品生产中的废品并提高质量控制。系统可实时识别切割线，自动调整切割坐标以补偿生产偏差，并根据不同需求采用轮廓提取和形状匹配技术

达姆施塔特应用科技大学

学生可在学习“光技术和图像处理”(OBV) 课程期间，通过多个讲座和实验室练习使用 MVTec HALCON。下面的采访记录了达姆施塔特应用科技大学讲师 Michael Stelzl 先生和实验室工程师 Frank Friehl 先生对于在学术环境中使用 HALCON 的经验。

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通过机器视觉实现医疗领域的自动拾取和放置解决方案

Irish Manufacturing Research 与 Multipix Imaging Components Ltd 和 MVTEC Software GmbH 共同开发了一款用于医疗领域的拾取和放置机器人应用。利用机器视觉软件，机器人可以可靠地识别并处理形状复杂的高度反光组件。

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从云端总览全局：汽车行业的智能工厂

为了提高开发和生产效率，DataVision 和 MVTec 联合开发了一个将云解决方案与机器视觉相结合的机器学习平台。该平台基于 SICK AG 在捷克ŠKODA AUTO 成功实现的一款应用。

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利用机器视觉在内部物流中自动进行订单拣选

Cretec Cybernetics 公司使用 MVTec HALCON 机器视觉软件，在订单拣选过程中采用基于机器人的卸垛解决方案。该应用能够识别托盘上堆叠的箱子并据此进行卸垛操作。

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饮料行业：使用 HALCON 对瓶盖印记进行可靠检查

机器视觉在质量控制应用中展现出巨大优势。高精度、高速度、高灵活性和高可用性对于实际应用非常重要。K&S Anlagenbau GmbH 就在咨询公司 Computer Vision Solutions 的帮助下，为饮料行业实施了这样一款应用。其中采用了机器视觉软件 MVTec HALCON。

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深度学习检测食品行业中的缺陷

自动化专家 INNDEO 开发了一种复杂的自动化解决方案，用于包装行业的质量控制。得益于机器视觉和深度学习技术，高速度和缺陷检测率不再是问题。

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AI 驱动的机器视觉助力制药行业实现质量检测自动化

制药企业 Aspen 正在借助 MVTec HALCON 机器视觉软件以及 MVTec 提供的咨询和技术支持服务，改进其灌装安瓿瓶的质量检测流程。通过采用深度学习方法，该公司显著提升了制药行业中自动化检测流程的准确性和效率。

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通过HALCON的深度学习功能实现全面质量控制

自动化电池生产面临的关键挑战之一，是在不损伤外壳的前提下实现稳定焊接。为满足严格的汽车质量标准并降低成本，曼兹股份公司正开发在线检测系统，该系统可实现全流程控制——这是替代复杂破坏性测试方法的智能解决方案。

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使 HALCON 简单可靠地计算建筑物内人员数量

Strelen Control Systems GmbH 是 MVTec 的认证集成商，总部位于德国达姆施塔特附近的比特尔博恩。Strelen 开发的解决方案适用于检测和分析，以及生产流程的自动化和调节。他们的解决方案包括开发 IIOT（工业物联网，又称工业 4.0）应用，以及在评估光学采集数据的过程中集成人工智能。

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DCTAU：基于 HALCON 的摄影师用数码相机测试工具

慕尼黑Anders Uschold开发的DCTau提供了一种标准化测试方案，可在最小化操作员干预的情况下评估数码相机性能。该方案适用于初学者与专业人士，能测量所有色彩通道的分辨率、对比度、噪声、锐化效果、畸变及亮度损失——所有功能均在HALCON环境中实现，可快速适应各类测试对象。

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机器视觉 3D 匹配：6D 位姿估计与高精度对齐 | MVTec

高精度且应用灵活基于机器视觉的 3D 匹配 MVTec 机器视觉软件支持高精度的 3D 匹配与位置识别，用于自动化生产流程。在许多应用中，机器人、输送系统、工具和夹具等多个系统必须彼此精确对齐。3D 匹配可输出物体的精确三维位姿，使系统能够可靠地抓取、放置或加工。软件为应用提供合适的解决方案。联系我们机器视觉支持多项关键的 3D 匹配任务。实现对目标物体的高精度抓取与放置，满足后续工序处理需求。检测物体在三维空间中的六维位姿，适用于料箱无序抓取等应用场景。对零部件进行高精度对位，满足装配、加工或检测等工艺要求。 Please note: Once you watch the vi

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