UPC ecoRacing – Das preisgekrönte Formel Studententeam

Ausbildung, Forschung & Wissenschaft
CAMPUS STORY

Ein preisgekröntes Studententeam der Polytechnischen Universität von Katalonien (UPC) entwirft, baut und fährt autonome Elektro-Rennwägen. Zahlreiche unterschiedliche Studienrichtungen, wie Wirtschafts-, Luft- und Raumfahrtingenieurswesen, Design oder Mathematik tragen dazu bei, ein Ziel zu erreichen: Sich realen Ingenieurprojekten zu stellen und diese praxisnah anzugehen. Neben technischen Fähigkeiten erlangen alle Studierenden auch Projektmanagement Fähigkeiten, indem sie die Aufgaben der Marketing-, Finanz- oder Logistikabteilungen zusätzlich übernehmen.

MVTec unterstützt dieses Projekt seit der Saison 2021-2022 als Sponsor.

Wir haben Ángela, die innerhalb der Abteilung für fahrerlose Fahrzeuge für das Wahrnehmungssystem verantwortlich ist, interviewt, um mehr über dieses fesselnde Projekt zu erfahren.

Bitte erzählen Sie uns von Ihrem Projekt. Wie kam es dazu?

Das Studentenprojekt von UPC startete 2008. Es brauchte einige Jahre der Entwicklung und Etablierung der technologischen, logistischen und ethischen Grundlagen des Teams. Zum Start trat das Team mit dem ersten Hybridauto des Landes an. Weitere Erfolge folgten im Laufe der Jahre. Der letzte große Technologiesprung war das ecoRD mit der Innovation, dass das Fahrzeug autonom und ohne Piloten fahren kann. Für unsere wegweisenden und umweltfreundlichen Designs haben wir verschiedene Auszeichnungen auf der ganzen Welt gewonnen. Beispielsweise haben wir in der Sommersaison 2021-2022 an fahrerlosen Wettbewerben wie der Formula Student East, der Formula Student Germany und der Formula Student Spain teilgenommen und in dem letzten Wettbewerb sogar die Top 5 erreicht.

Welchen Anwendungsfall für industrielle Bildverarbeitungssoftware haben Sie in Ihrem Projekt?

Bei der Entwicklung unseres autonomen Einsitzers setzen wir MVTec HALCON ein. Diesen Einsitzer entwickeln und produzieren wir jedes Jahr, um im Sommer an Studenten-Wettbewerben des Formelsports teilzunehmen. Mit Bildverarbeitungstechnologie erkennt das Auto seine Umgebung und kann den Spuren folgen, denen es folgen soll.

Welche Aufgaben löst dabei MVTec HALCON?

Wir haben Bildverbesserungsmethoden für unser Wahrnehmungssystem mit HALCON durchgeführt, um die Robustheit unter widrigen Wetter- oder Lichtbedingungen zu verbessern. Darüber hinaus haben wir mit HALCON einige Tests zur Objekterkennung durchgeführt, um verschiedene Lösungen für die Lagenbestimmung und Streckengenerierung unseres autonomen Autos zu untersuchen.

Welche Vorteile ergeben sich aus der Teilnahme am MVTec on Campus Programm?

Wir haben viele Vorteile erkannt, die sich aus der Partnerschaft mit MVTec ergeben. Ein Vorteil, den wir hervorheben möchten, ist der kostenlose Zugriff auf die große Vielfalt an Funktionalitäten, die HALCON liefert. So lassen Sie sich noch kreativere Lösungen entwickeln, zum Beispiel mit unserem Wahrnehmungssystem. Es gibt auch noch viel zu lernen und zu erforschen. Für zukünftige Studien konzentrieren wir uns auf anspruchsvollere formbasierte 3D-Matching-Technologien.

 

Danke, Ángela, für das Interview!

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