08. Juni 2021 | Feature-Präsentation, MERLIC
Die auf Deep Learning basierende Anomalieerkennung erleichtert die automatisierte Oberflächeninspektion beispielsweise zur Erkennung und Segmentierung von Defekten erheblich. Für das Training ist nur eine geringe Anzahl von qualitativ hochwertigen Bildern notwendig, da Fehler unterschiedlichster Ausprägung ohne Vorkenntnisse oder vorherigem Labeln erkannt werden können.

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Video aktivierenVeröffentlicht am: 08. Juni 2021