Deep Learning Tool 26.10: Datensätze weiterverwenden und Modelle flexibler evaluieren

Das MVTec Deep Learning Tool 26.10 ist ab dem 30. Oktober 2026 verfügbar und bietet folgende Neuerungen:

• Bilddaten und Labels aus anderen Tools im COCO- oder YOLO-Format importieren.
• Den vollständigen Workflow für Out-of-Distribution Detection nutzen, jetzt einschließlich Evaluierung.
• Ergebnisse für einzelne Deep-OCR-Zeichen untersuchen, Texte mit eigenen Zeichenfolgen oder regulären Ausdrücken filtern und Inferenzzeiten für Textdetektion und Texterkennung prüfen. Detektions- und Erkennungsmodelle aus kombinierten Evaluierungen separat exportieren.
• Externe vortrainierte Modelle laden und evaluieren. Mehrere Evaluierungen pro Modell erstellen, um unterschiedliche Parameter zu testen.

Die Version stimmt die Workflows zudem enger mit HALCON ab: Beim Training lässt sich die HALCON-Zielversion passend zur Einsatzumgebung auswählen. Abweichungen zwischen Projekt- und Modellklassen werden vor der Evaluierung angezeigt. Weitere Verbesserungen erleichtern den Einstieg und vereinfachen Navigation und Labeling.

Zu den Release Notes

Wie bekomme ich die neue Version?

Sie können die neue Version über den MVTec Software Manager (SOM) herunterladen und installieren. Achten Sie darauf, zuerst "refresh from server" zu klicken, um die aktuellste Liste der verfügbaren Versionen zu erhalten. Für Anwender, die den Online-Installer nicht nutzen können, stellen wir auf der MVTec-Website auch einen Offline-Installer zur Verfügung.

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