MVTec Software GmbH
 

Neueste HALCON-Features

Auf dieser Seite finden Sie Informationen über die neuesten Features von HALCON, MVTec’s Standardsoftware für die industrielle Bildverarbeitung.

HALCON 18.05 – aktuelle Version

Die aktuellste HALCON Version wurde am 22. Mai 2018 veröffentlicht und heißt – nach dem Erscheinungsdatum – HALCON 18.05. Nachfolgend finden Sie eine Vorschau auf die wichtigsten Features, die in dieser Version enthalten sind.

 

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CPU-Inferenz

Mit HALCON 18.05 sind Kunden in der Lage, die Deep-Learning-Inferenz auf CPUs durchzuführen

Deep-Learning-Inferenz auf CPUs

Diese CPU-Inferenz wurde für Intel®-kompatible x86 CPUs optimiert. In Tests konnte damit auf einer Standard-Intel-CPU (8 Threads) eine ähnliche Leistung wie bei Verwendung einer Mittelklasse-Grafikkarte (GPU) erreicht werden.

Dass für die Inferenz keine dedizierte GPU mehr notwendig ist, erhöht die betriebliche Flexibilität erheblich. So können z.B. Industrie-PCs, die in der Regel nicht für die Unterbringung großer und leistungsfähiger Grafikkarten ausgelegt sind, nun problemlos zur Deep-Learning-basierten Klassifizierung (Inferenz) verwendet werden.

Verbesserter Barcode-Leser

Verbesserter Barcode-Leser

HALCON 18.05 verfügt über eine optimierte Kantenerkennung, die das zuverlässige Lesen von Barcodes mit sehr kleinen Linienbreiten sowie von stark verschwommenen Codes verbessert. Darüber hinaus wird die Qualität der Barcodes auch nach der neuesten Version der Norm ISO / IEC 15416 überprüft.

Verbesserte Deflektometrie

Verbesserte Deflektometrie

Die in HALCON 17.12 eingeführte Deflektometrie-Funktionalität beinhaltet nun einen neuen Mustertyp, der die Präzision und Robustheit der Fehlererkennung insbesondere bei teilweise spiegelnden Oberflächen wie lackierten Blechen verbessert.

3D-Verbesserungen

HALCON 18.05 bietet optimierte Funktionen für oberflächenbasiertes 3D-Matching. Diese können verwendet werden, um die Position von Objekten im 3D-Raum zuverlässiger zu bestimmen, was die Entwicklung von 3D-Anwendungen erleichtert. Darüber hinaus enthält HALCON jetzt auch eine neue Hilfsprozedur, mit der Entwickler Parameter und Ergebnisse einer oberflächenbasierten Matching-Anwendung schnell überprüfen und debuggen können.

Automatische Freigabe von Handles

HALCON 18.05 macht das Arbeiten mit Handles wesentlich komfortabler, da diese automatisch freigegeben werden, sobald sie nicht mehr benötigt werden. Dadurch wird das Risiko Speicherlecks zu erzeugen deutlich reduziert, da ungenutzter Speicher nicht mehr manuell freigeben werden muss. Auch das Schreiben von "sicherem Code" wird dadurch wesentlich vereinfacht.

Unterstützung für hyperzentrische Objektive

Unterstützung für hyperzentrische Objektive
Das zu inspizierende Objekt und das mit hyperzentrischer Linse aufgenommene Bild

Ein neues Kameramodell innerhalb von HALCON ermöglicht nun die Korrektur von Verzerrungen in Bildern, die mit hyperzentrischen (oder auch perizentrischen) Kameraobjektiven aufgenommen wurden. Diese Objektive können mehrere Seiten eines Objektes gleichzeitig darstellen und ermöglichen so eine konvergente Sicht auf das Prüfobjekt. Mit dieser Technologie benötigt der Anwender nur ein einziges Kamerasystem für Inspektions- und Identifikationsaufgaben, wie z. B. die Inspektion von zylindrischen Objekten.

HDevEngine-Verbesserungen

Die Bibliotheks-Exportfunktion von HDevelop wurde erweitert: Entwickler können nun nicht nur in C++, sondern auch in .NET über einen exportierten Wrapper auf HDevelop-Prozeduren zugreifen – so einfach und intuitiv wie auf eine native Funktion. Dies erleichtert den Entwicklungsprozess erheblich.

Vorgänger-Version – HALCON 17.12

HALCON 17.12 war das erste Release der HALCON Progress-Edition. Um mehr über die Unterschiede der verschiedenen HALCON-Editionen zu erfahren, klicken Sie bitte hier.

Deep Learning out of the Box

Training des CNNs

Mit HALCON 17.12 sind Nutzer in der Lage, ihre eigenen Klassifikator bzw. CNN (Convolutional Neural Network – „Verschlungene“ neurale Netzwerke) mit HALCON zu trainieren. Nachdem das CNN trainiert wurde, kann es für die Klassifizierung neuer Daten mit HALCON verwendet werden.

Klicken Sie hier, um mehr über das Training und die Anwendung des CNNs zu erfahren.

Inspektion von spiegelnden Oberflächen mit Deflektometrie

Deflektometrie mit MVTec HALCON

HALCON 17.12 enthält neue Operatoren, die es dem Anwender ermöglichen, spiegelnde und teilweise spiegelnde Oberflächen nach dem Prinzip der Deflektometrie zu inspizieren, um so Defekte zu erkennen. Diese Methode macht sich die Spiegelreflexionen der Objektoberfläche zu Nutze, indem sie die Spiegelbilder bekannter Muster und deren Verformungen auf der Oberfläche betrachtet.

Die automatische Texterkennung liest sich berührende Schriftzeichen
Automatische Texterkennung
Oberflächenfusion für mehrere 3D-Punktwolken
Oberflächenfusion

Automatische Texterkennung

HALCON 17.12 verfügt über eine verbesserte Version der automatischen Texterkennung, die sich berührende Schriftzeichen nun noch robuster erkennt und trennt.

 

Oberflächenfusion für mehrere 3D-Punktwolken

HALCON bietet ein neues Verfahren, das mehrere 3D-Punktwolken zu einer wasserdichten Oberfläche verschmilzt. Diese neue Methode ist in der Lage, Daten von verschiedenen 3D-Sensoren zu kombinieren – sogar von verschiedenen Typen wie Stereo-Kameras, Time-of-Flight-Kameras oder Streifenprojektionssensoren. Diese Technologie ist insbesondere nützlich für Reverse Engineering.

 

HDevEngine-Verbesserungen

Mit dem neuen, in HALCON 17.12 enthaltenen Exportfunktion der Bibliothek ist das Aufrufen von HDevelop-Prozeduren aus C++ so einfach und intuitiv wie der Aufruf jeder beliebigen C++ Funktion. Dieser neue Export generiert auch CMake-Projekte.

Vorgänger-Version – HALCON 13

Hier finden Sie mehr Informationen über die zahlreichen Funktionen und Verbesserungen unserer vorherigen Version HALCON 13.

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