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Training

Beim Training wird ein vortrainierter Klassifikator auf dem zuvor gelabelten Bilddatensatz trainiert. Mit jeder Iteration über den Trainingsdatensatz versucht das Modell, seine Vorhersagen auf den Validierungsdatensatz zu verbessern. Basierend auf dem Ergebnis werden die Gewichte innerhalb des neuronalen Netzes angepasst, um das Ergebnis der nächsten Iteration zu verbessern.

Training für die Klassifikation

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

Im Deep Learning Tool können die Benutzer alle wichtigen Parameter auf der Trainingsseite einstellen. Nach der Auswahl eines Datensplits kann das Training gestartet werden und der Fortschritt und die Leistung werden visualisiert.