Unlock your next level of machine vision expertise
Hochwertiges E-Learning für MVTec Produkte und Technologien
Die MVTec Academy ist eine digitale Lernplattform, die interaktive Online-Kurse zu MVTec-Produkten anbietet. Unsere Basisschulungen bieten einen fundierten Einstieg für die optimale Nutzung unserer Software. Dies ist ein kostenloser Service, der Ihnen einen schnellen Einstieg in unsere Software ermöglicht. So können Sie das volle Potenzial unserer Produkte nutzen, um Ihre Bildverarbeitungsprojekte erfolgreich umzusetzen.
Mit der MVTec Academy profitieren Sie von:
- Flexibilität: Sie können zu jeder Zeit, an jedem Ort und in Ihrem eigenen Tempo lernen.
- Standardisierte, qualitativ hochwertige Ausbildung: Wir bieten Ihnen eine gleichbleibende Qualität.
- Zertifikat: Nach Abschluss eines Kurses erhalten Sie ein Zertifikat.
Verfügbare Kurse:
Das aktuelle Lernangebot richtet sich vor allem an Anwender, die neu im Umgang mit MVTec Produkten sind und einen schnellen Einstieg suchen. Bitte beachten Sie, dass die Kurse nur in Englisch angeboten werden.
HALCON Practical Introduction
Dieses Basistraining führt Sie in HALCON ein. Sie lernen, mit HDevelop zu arbeiten, Datenstrukturen zu verwenden, Bilder von einer Kamera zu erfassen, eine kleine Blob-Analyse-Anwendung zu entwickeln und den Code zu integrieren.
Zielgruppe
Dieses Grundlagentraining richtet sich an neue HALCON-Anwender, die HALCON für die Anwendungsentwicklung und das Prototyping einsetzen wollen.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie:
- einen guten Überblick über die konzeptionellen Möglichkeiten und das Bedienkonzept von HALCON und HDevelop erhalten;
- wissen, wie die wichtigsten Operatoren funktionieren und wie Sie sie einsetzen können;
- Bildverarbeitungsabläufe mit HALCON selbständig einrichten können; und
- in der Lage sein, einfache Lösungen mit HALCON zu entwickeln und in eine Anwendung zu integrieren.
Introduction to 3D
Dieser Einführungskurs gibt Ihnen einen Überblick über HALCONs 3D-Technologien und die Anwendungsbereiche der 3D-Vision.
Zielgruppe
Dieses Basistraining richtet sich an HALCON-Anwender, die die Anwendungsbereiche des 3D-Vision kennenlernen und sich einen Überblick über HALCONs 3D-Technologien verschaffen wollen.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie:
- Anwendungsbeispiele und den typischen Arbeitsablauf von HALCONs 3D-Methode kennen;
- wissen, wie 3D-Daten abgeleitet werden können;
- wissen, warum in manchen Anwendungen eine Kalibrierung notwendig ist;
- über Inhalt, Visualisierung und exemplarische Verarbeitung von 3D-Objektmodellen Bescheid wissen; und
- einen Eindruck von HALCONs wichtigsten Methoden zur Objektlokalisierung haben.
Introduction to Deep Learning
Dieser Kurs gibt Ihnen eine Einführung in Deep Learning. Sie erhalten einen Überblick über Deep-Learning-Methoden, verschiedene Anwendungsbereiche und lernen, wie Sie die Deep-Learning-Funktionen von HALCON nutzen können.
Zielgruppe
Dieses Basistraining richtet sich an HALCON-Anwender, die sich einen Überblick über die Deep-Learning-Methoden von HALCON verschaffen und den Umgang mit den Deep-Learning-Funktionen von MVTec erlernen möchten.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie:
- die verschiedenen Anwendungsbereiche und Vorteile von Deep Learning und klassischen Bildverarbeitungsmethoden kennen;
- wissen, welche Deep-Learning-Methoden für welche Probleme geeignet sind;
- in der Lage sein, geeignete Bilddatensätze für eine bestimmte Aufgabe zusammenzustellen; und
- in der Lage sein, eine komplette Deep-Learning-Toolchain für die Bildverarbeitung einzurichten.
Image Acquisition
Dieses Basistraining führt Sie in die Bildaufnahme ein. Sie lernen, wie Sie die für Ihre Anwendung geeignete Hardware auswählen, die Schnittstellen und Parameter für die Bildaufnahme kennen und wie Sie Bilder in HALCON und MERLIC aufnehmen können.
Zielgruppe
Dieses Basistraining richtet sich an neue HALCON- und/oder MERLIC-Anwender, die eine Hardwarekonfiguration vornehmen und Bilder aufnehmen wollen.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses ...
- kennen Sie die Komponenten eines Bildverarbeitungssystems,
- kennen Sie die Schnittstellen zur Bildaufnahme und die Parameter, die diese Schnittstellen zur Verfügung stellen,
- wissen Sie, wie man Bilder mit HDevelop aufnimmt und die Werkzeuge für einen effizienten Arbeitsablauf nutzt und
- wissen Sie, wie man den MERLIC Image Source Manager verwendet.
CODEINTEGRATION MIT HDEVENGINE
Diese Basisschulung führt Sie in die HDevEngine ein. Sie lernen, wie Sie HDevEngine verwenden, um HDevelop-Code in Ihre C++-, C#-, Visual Basic- oder Python-Anwendungen zu integrieren, wie Sie den Bibliotheksexport verwenden und wie Sie Anwendungen mit HDevEngine debuggen.
Zielgruppen
Dieses Grundlagentraining richtet sich an HALCON-Anwender, die ihren Code mit der HDevEngine in eine Anwendung integrieren wollen.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie wissen...
- wie Sie HDevEngine verwenden, um HDevelop-Code in Ihre Anwendung zu integrieren.
- wie Sie den HDevelop Library Export nutzen, um die Anwendung von HDevEngine zu erleichtern.
- wie Sie HDevEngine-Anwendungen aus der Ferne mit HDevelop debuggen können.
KAMERAKALIBRIERUNG
Dieses Basistraining zeigt Ihnen, wie Sie mit MVTec HALCON ein Kamera-Setup mit einer einzelnen Kamera kalibrieren.
Zielgruppe
Dieses Basistraining richtet sich an neue HALCON Anwender, die eine einzelne Kamera kalibrieren möchten.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie ...
- Anwendungen kennen, bei denen eine einzelne Kamera vorab kalibriert werden muss.
- den Prozess der Kamerakalibrierung und den Workflow in MVTec HALCON verstehen.
- wissen, wie Sie ein Kamera Setup mit Hilfe von MVTec HALCON-Operatoren in HDevelop kalibrieren können.
- sich mit dem HDevelop Kalibrierungs-Assistenten auskennen.
- wissen, wo sie weitere Informationen in der Dokumentation und in HDevelop-Beispielen finden können.
Generic Shape Matching
Diese Fortgeschrittenen-Schulung behandelt das HALCON Shape-Matching und den generischen Shape-Matching-Operator-Satz. Sie lernen die Vorteile von Shape Matching kennen, wie Sie Shape Matching auf Ihren Anwendungsfall anwenden und wie Sie die gängigsten Parameter für optimale Matching-Ergebnisse parametrisieren.
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an fortgeschrittene HALCON-Anwender, die die Shape Matching Technologie für ihre Anwendungen nutzen wollen.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie:
- ein Verständnis dafür erlangen, was "Matching" im Kontext der maschinellen Bildverarbeitung bedeutet und wo Shape Matching für Ihre Anwendung von Nutzen sein kann.
- den Workflow des Generic Shape Matching kennenlernen.
- die wichtigsten Parameter kennen, die die Robustheit und Laufzeit beeinflussen.
- lernen, wie man die Ergebnisse des Shape Matching weiterverarbeitet.
- in der Lage sein, Ihre ersten grundlegenden Shape Matching Applikationen zu lösen.
Surface-Based Matching
Diese Fortgeschrittenen-Schulung führt Sie in die Arbeit mit 3D Surface Matching ein. Sie lernen die Grundlagen des 3D Surface Matching kennen, sowie den gesamten Workflow und Details zur Verbesserung der Leistung.
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an fortgeschrittene HALCON-Anwender, die bereits den Kurs "Introduction to 3D" besucht haben und die 3D-Objektlokalisierung durchführen möchten.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie ...
- wissen, was Surface-Based Matching ist,
- den Workflow des Surface-Based Matching in HALCON kennen und wissen, was die einzelnen Schritte bewirken,
- in der Lage sein, die Ergebnisse des Surface-Based Matching zu debuggen,
- in der Lage sein, das Surface-Based Matching hinsichtlich Geschwindigkeit, Robustheit und Genauigkeit zu verbessern.
Datensätze für Deep Learning
Daten sind für jede Deep-Learning-Anwendung von entscheidender Bedeutung. Selbst das ausgefeilteste Deep-Learning-Modell nützt Ihnen ohne geeignete Daten nichts.
In dieser Fortgeschrittenen-Schulung lernen Sie, worauf Sie bei der Zusammenstellung Ihres Deep Learning-Datensatzes achten müssen und was Sie vermeiden sollten.
Zielgruppen
Dieses Training richtet sich an neue und fortgeschrittene Deep Learning-Anwender, die mehr über die Bedeutung von Daten in Deep Learning-Anwendungen erfahren möchten. Der Abschluss des Kurses „Introduction to Deep Learning“ ist Voraussetzung.
Ziele
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie ...
- verstehen, warum Daten für jede Deep Learning-Anwendung so wichtig sind.
- in der Lage sein, das Problem, das Sie mit Deep Learning lösen wollen, richtig und genau zu definieren.
- die Qualität Ihres Datensatzes beurteilen können.
- die Anforderungen an Datensätze für die verschiedenen Deep-Learning-Methoden kennen.
- in der Lage sein, Ihren eigenen Datensatz zu kuratieren und die Qualität fachkundig zu bewerten.
Unser Service für Sie
- Um unseren Service nutzen zu können, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass Sie über ein MVLogin-Konto verfügen.
- Wenn Sie sich noch nicht über unseren MVLogin registriert haben oder überprüfen möchten, ob Sie bereits ein Konto haben, klicken Sie hier und folgen Sie den Anweisungen.
