| MVBites, HALCON

Anomaly Detection in Metallteilen

HALCON von MVTec entwickelte eine Kombination aus regelbasierten und Deep-Learning-basierten Ansätzen zur schnelleren, einfacheren und präziseren Fehlererkennung in der metallverarbeitenden Industrie.

Zu den Defekten in der Produktion können anhaftende Rückstände, gebrochene Kanten, Kratzer und so weiter gehören. Unsere Deep-Learning-Lösung liefert genaue und stabile Ergebnisse, auch wenn die Fehlertypen neu oder unterschiedlich sind.

Video

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