5 Schritte für den Einstieg in die KI in der industriellen Bildverarbeitung

Der Einstieg in KI für die industrielle Bildverarbeitung kann komplex erscheinen: Welche Anwendungen eignen sich? Wie viele Bilddaten werden benötigt? Und wie lässt sich ein erstes KI-Modell zuverlässig in die Produktion überführen?

In diesem On-Demand-Webinar stellt MVTec Product Manager Ulf Schulmeyer einen klaren und praxisnahen Fünf-Schritte-Ansatz für den Einsatz von Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung vor. Sie erfahren, wie Sie geeignete Anwendungen identifizieren, Projektrisiken reduzieren und schneller zu verwertbaren Ergebnissen gelangen.

Das lernen Sie im Webinar

• Die fünf wesentlichen Schritte für den Einsatz von Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung.
• Wie Sie geeignete KI-Anwendungen für Machine Vision identifizieren.
• Was Sie bei der Erfassung und Aufbereitung von Bilddaten beachten sollten.
• Praxisbeispiele und Best Practices aus industriellen Produktionsumgebungen.
• Wie No-Code-Tools Sie dabei unterstützen, Ihr erstes KI-Modell schnell zu erstellen und zu bewerten.

Für wen ist das Webinar geeignet?

Das Webinar richtet sich an:

• Fachkräfte aus den Bereichen Machine Vision, Automatisierung und SPS.
• Verantwortliche für Qualität und Produktion, die Ausschuss reduzieren und Erträge verbessern möchten.
• Führungskräfte und Entscheider, die den industriellen Einsatz von KI bewerten.
• Teams, die ihr erstes Deep-Learning-Projekt in der industriellen Bildverarbeitung planen.

Umfangreiche Vorkenntnisse im Bereich Deep Learning sind nicht erforderlich.

Über den Referenten

Ulf Schulmeyer, Dipl.-Ing., ist Produkt Manager für MVTec MERLIC und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Umsetzung komplexer Technologien in intuitive industrielle Lösungen.